最近,一位来自复旦大学的研究生朱明超,将一本少有的书《Interpretable Machine Learning》(可解释机器学习)翻译成了中文。这本书最初是由德国慕尼黑大学博士 Christoph Molnar 耗时两年完成的,长达 250 页,是仅有的一本系统介绍可解释性机器学习的书籍。包括 Google 在内,也在不断探索打开神经网络『黑盒子』的正确方式。
『可解释人工智能』(XAI)是这本书的核心论题。作者认为,可解释性在机器学习甚至日常生活中都是相当重要的一个问题。建议机器学习从业者、数据科学家、统计学家和任何对使机器学习模型可解释的人阅读本书。《可解释的机器学习》该书总共包[……]