置信区间与置信度

TowardsDataScience 的作者 Dima Shulga,采用实例解释了统计学中的置信区间与置信度的概念。同时,机器之心做了全文的翻译。

本文讨论了统计学中的一个基本术语 :置信区间。我们仅以一种非常友好的方式讨论一般概念,没有太多花哨的统计术语,同时还会使用 Python 完成简单的实现!尽管这个术语是非常基础的,但我们有时很难完全理解置信区间到底是什么,为什么我们需要它。

人工智能数理统计学基础

新一代人工智能技术,归根到底都是建立在基于海量数据的各类数理统计算法与数学模型之上的实现结果。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。通过经典的数理统计学教材学习,为进一步学习新一代人工智能技术打下扎实的基础,是一个明智的选择。在归纳人工智能所必须的数理统计学基础知识的同时,推荐了每门课程所建议的教材 —— 其中包括大师袁亚湘,金岳霖的经典: