《数据库原理》课程

在当今以数据为推动力的经济中,计算机科学和业务课程如果没有数据库和数据管理方面的课程,就不能说是完善的。应了解计算机如何组织、使用和处理数据,这对于了解如何使用我们掌握的数据以及如何寻求创新方式以更好地管理和使用数据都至关重要。数据库出现由来已久,不过总会出现新的内容需要学习。《数据库原理与应用》是第一门入门课程,本课程向学生介绍基本关系数据库概念。本课程向学生教授关系数据库术语以及数据建模概念,构建实体关系图 (ERD) 及映射 ERD 等知识。使用 SQL Developer Data Modeler 构建 ERD,使用结构化查询语言 (SQL) 与关系数据库进行交互并处理数据库中的数据。[……]

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《MySQL 数据库管理》课程

大数据时代中,实现高效的数据分析除了依赖于分布式架构,并行处理,先进的数据预测算法模型外,数据库以及数据仓库模型本身,同样不可忽略的关键点。数据建模代表了企业业务流程的复杂度,记录了重要的业务规则和概念,并有助于规范企业的关键术语。它清晰地阐述、协助企业揭示商业过程中模糊的想法和歧义。此外,可以使用数据模型与其他利益相关者进行有效沟通。正如要是没有蓝图,不可能建造一个房子或桥梁。本课程为专业基础课程,面向提升学生数据素养与数据思维锻炼,学生将学习分析复杂的业务方案并创建数据模型 - 组织的信息的概念化表示形式。学生 将实施其数据库设计:使用 SQL 创建一个物理数据库。 在此期间会讲解基本的[……]

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Kaggle 官网课程:从 Python 到机器学习

Kaggle 官网发布了一套完整的 Python 免费微课 ——课程特色:快速上手,在线练习,社区讨论。一共 12 门课,包括一节测试课。课程的设置是以实用为导向,按照数据项目所需要的核心技能来分小节,保证学完就能用,让学时间习性价比最大化。Python,机器学习入门,中极机器学习,数据可视化,Pandas,特征学习,深度学习,SQL 入门,SQL 进阶,地理空间分析,机器学习可解释性。[……]

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Apache Kylin 实践:链家数据分析引擎

Apache Kylin™ 是一个开源的分布式分析引擎,提供 Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由 eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的 Hive 表。

其特征包括:

  • 可扩展超快 OLAP 引擎:Kylin 是为减少在 Hadoop/Spark 上百亿规模数据查询延迟而设计
  • Hadoop ANSI SQL 接口:Kylin 为 Hadoop 提供标准 SQL 支持大部分查询功能
  • 交互式查询能力:通过 Kylin,用户可以与 Hadoop 数据进行亚秒级交互,在同样的[……]

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