Spark模型在Uber机器学习平台应用

Michelangelo 是 Uber 的机器学习(ML)平台,可以训练并服务于整个公司范围内生产环境中的数千种模型。该平台被设计成了一个端到端的工作流,目前支持经典的机器学习、时间序列预测和深度学习模型,可以涵盖大量的用例,从 生成市场预测、响应客户支持工单 到 准确计算预计到达时间(EAT) 以[……]

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Spark 团队开源全流程机器学习平台:MLflow

Spark 和 Mesos 的核心作者兼 Databrick 首席技术专家 Matei Zaharia 宣布推出开源机器学习平台 MLflow,这是一个能够覆盖机器学习全流程(从数据准备到模型训练到最终部署)的新平台,旨在为数据科学家构建、测试和部署机器学习模型的复杂过程做一些简化工作。Matei[……]

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机器学习库选型

选择一个机器学习(ML)库来解决预测问题,是个说起来容易做起来难的事情 —— 可选择性太多了。每一个库对于它擅长的特定问题都有着良好的特性与优势。 即使对于在机器学习和数据科学领域具有相当经验的人来说,逐个检查所有不同的方案也是一种煎熬。Mayukh Bhaowal —— Salesforce Ei[……]

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大数据企业级仿真科研教学实践环境

大数据企业级仿真科研教学实践环境,是跨象乘云公司专门为高校教师与学生定制化的设计的企业级大数据项目开发综合环境,可供大数据专业学生或项目开发小组完成大数据全生命周期的工程实践及实验操作。厂家工程师在工程实践系统环境内部,对应相关课程模块教学与实验需求,预装包含:系统环境,功能连接中间件,应用数据库,[……]

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