经济专业的学生要分析统计资料，在标准的统计学课程中所学到的描述性统计，绝大多数学生无法用到实际经济分析中。经济学家发展出比较适用于分析经济资料的统计方法就是经济计量学。若想要比较深入的应用统计方法到经济学研究中，必须进一步学习经济计量学。
—— 原文作者：袁建文（广东财经大学经济学院）
一般人对经济学的直觉反应是:那是一个很高深的理论。然而我们也应该知道，经济学的研究虽然是从严谨抽象的理论出发，但因为研究对象是人的行为，经济学也必须相当“实际”，当我们评断经济理论是否成立时，当然是要看它符不符合人的行为。因此很大一部分经济学研究是以实际资料的观察和分析为中心的。经济专业学生必须有分析资料的[……]
2018 年 R 语言盛会：RStudio 大会官方发布了会议的全部资料。大会发布了呈现在各种主题上的网络研讨会和视频，涵盖软件包，产品（包括开源和商业），邀请演讲嘉宾，以及常规问答录音 —— 所有材料将免费提供。R 语言作为数据科学，数理统计学的专业核心学科，本次大会更将材料分类为：
是一份非常有价值的学习与科研材料。
项目GitHub地址[……]
R 语言是结合了 S 编程语言的计算环境，可用于实现对数据的编程；它有很强大的数值分析工具，对于处理线性代数、微分方程和随机学的问题非常有用。通过一系列内建函数和库，你可以用 R 语言学习数据可视化，特别是它还有很多图形前端。同时，R 语言最近刚刚拥有了 TensorFlow 接口，目前最好的 R 语言版本是 R Studio，其优点在于：
R 语言的代码通用性较好，微调任务后只需要再微调代码就可以直接应用。Vi[……]
继 Python 大举向深度学习框架 TensorFlow 靠拢时，R 语言似乎一直处于落后的位置。日前，RStudio 博客终于发文，称其已开发出适合 R 语言用户的 TensorFlow 接口，R 语言的用户也可以方便地使用 TensorFlow 了。博客还介绍了接口中的包、工具，以及学习资源等，用户可以通过 TensorFlow for R 门户来访问相关资源。TensorFlow 作为开源的机器智能软件库，已逐步成为新一代人工智能的事实标准。RStudio 发布的到 TensorFlow 的 R 接口，通过高层的 Keras 与 Estimator APIs，使用户能完全控制并访问 T[……]
根据 PyPI（Python 软件包索引）统计，目前共有 126,921 个 Python 软件包，由于扩展 Python 在包括数据科学，机器学习方面在内的各领域的功能。而统计语言 R，经过长期的开源社区积累，也有相当数量的 CRAN 包以扩展其在特定领域的统计分析，数据科学，与机器学习能力。 Data Incubator 通过统计 Stack Overflow 以及在 Github / CRAN 上的下载评星量，统计出 Python 与 R，两种语言在数据科学与机器学习方面最为流行的软件包排行榜。对于新入门的科研人员，可以通过参考该排行榜，优先选择最为常用及重要的包开始数据科学与机器学习的[……]
