第二版《机器学习基础》发布

Foundations of Machine Learning

从 05 年到 19 年,Mehryar Mohri 在纽约大学已经教过 14 年的 Foundations of Machine Learning 课程。在 2012 年,他就完成了第一版的《机器学习基础》,这本书的数学氛围非常浓厚。2018 年 Mohri 等研究者又完成了第二版,现在第二版及其资料都已经开放下载。

书籍主页:https://cs.nyu.edu/~mohri/mlbook/

百度云下载地址:https://pan.baidu.com/s/194wEpl5fsyJHKE49uc92pg;提取码: xud2

机器学习基础》(Foundations of M[……]

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解读 2019 中国大数据与实体经济融合发展白皮书

在第二届数字中国建设峰会大数据分论坛大数据分论坛上,中国信息通信研究院总工程师余晓晖发布了《中国大数据与实体经济融合发展白皮书( 2019 年)》。

该白皮书对大数据与实体经济融合发展情况进行了全景展现,报告显示我国大数据融合发展已具备技术、产业、应用和政策基础,大数据在制造业、农业、服务业等实体经济各领域应用不断深入,给经济社会带来的益处和价值日益显现。

此外,白皮书还对大数据与实体经济融合发展机遇与挑战进行了深入分析,对推动我国大数据与实体经济融合创新发展提出了政策建议。

当前,世界经济正在加速向以数字生产力为标志的新阶段迈进,大数据是信息社会的重要战略资源,与实[……]

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NLP 科研现状更新

一、资源简介

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。

中科院自动化研究所自然语言处理团队负责人宗成庆研究员的报告从学科产生与发展、技术挑战、基本方法、应用举例、技术现状等多个视角对自然语言处理领域进行了全面梳理,以及对该学科未来发展方向的分析和展望。我们希望这份报告能够帮助读者了解学科发展的脉络,激发研究兴趣,思考核心问题,领悟未来走向。

作者团队主要研究方向包括自然语言处理基础任务、机器翻译、知识图谱、信息抽取、问答系统、情感分类、基[……]

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数据科学、神经网络、机器学习完全图解

这是一份非常详实的备忘单,涉及具体内容包括:

  1. 神经网络基础知识
  2. 神经网络图谱
  3. 机器学习基础知识
  4. 著名 Python 库 Scikit-Learn
  5. Scikit-Learn 算法
  6. 机器学习算法选择指南
  7. TensorFlow
  8. Python 基础
  9. PySpark 基础
  10. Numpy 基础
  11. Bokeh
  12. Keras
  13. Pandas
  14. 使用 Pandas 进行Data Wrangling
  15. 使用 dplyr 和 tidyr 进行 Data Wrangling
  16. SciPi
  17. MatPlotLib
  18. 使用 gg[……]

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LaTeX 快速入门教程(附 PDF 下载)

一、书籍简介

LaTeX  是一个文档准备系统(Document Preparing System),它非常适用于生成高印刷质量的科技类和数学类文档。它也能够生成所有其他种类的文档,小到简单的信件,大到完整的书籍。LaTeX 使用 TeX 作为它的排版引擎。 这份短小的手册描述了 LaTeX2e 的使用,对 LaTeX 的大多数应用来说应该是足够了。参考文献对 LaTeX 系统提供了完整的描述。

二、主要内容目录

  • 第一章:讲述 LaTeX 的来源,源代码的基本结构,以及如何编译源代码生成文档。
  • 第二章:讲述在 LaTeX 中如何书写文字,包括中文。
  • 第三章:讲述文档排[……]

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