吴恩达人工智能系列课程资源

随着近些年来 AI 越来越火的大趋势下,吴恩达一直致力于普及、宣传、推广 AI 教育,包括最前沿、最火爆的 AI 基础课程、深度学习课程等等。本文为截至目前吴恩达 AI 系列课程资源数理,以便为新一代人工智能专业师生梳理一条客观可参考的新一代人工智能学习路径。

《C++ Primer中文版(第5版)》学习笔记与习题

现在 Python 越来越流行,学习人工智能也大都以学习 Python 为主。然而,C++ 仍然是不可撼动的领导性编程语言,其重要性不言而喻。特别是在阅读和研究一些深度学习框架的底层时,必须要懂  C++。《C++ Primer 中文版(第 5 版)》是一本久负盛名的 C++ 经典教程,其作者是 C[……]

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旷视深度学习中文视频课程

本次介绍的,是由旷视研究院和北大数学科学学院机器学习实验室,联合出品的《深度学习实践》课程,教育资源包含讲课视频(中文)和 PPT(英文)。这套课程 2017 年秋天在北大为大二到大四的学生讲过,当时的课堂被录了下来,可以在 B 站观看,可作为《深度学习》课程的理论补充。旷视课程章节覆盖 ——

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图神经网络入门教程

图是表示不同性质数据的强大工具,而数据来源于多种人工和自然流程。图数据具备复合性,是原子信息片段的复合体;同时它也具备关联性,定义数据结构的链接,即表示链接实体之间的关系。图通过链接方向和标签来表示大量关联(Association),如离散关系类型、化学性质和分子键强度。而最重要的一点是,图具备普遍[……]

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《Python进阶》中文版发布

作为对《Python 基础》课程的补充,《Intermediate Python》的中文译本,这本书具有如下几个优点:简单、易读、易译。这些都不是重点,重点是:它是一本开脑洞的书。无论你是 Python 初学者,还是 Python 高手,它显现给你的永远是 Python 里最美好的事物。同时,书内提[……]

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Kaggle 官网课程:从 Python 到机器学习

Kaggle 官网发布了一套完整的 Python 免费微课 ——课程特色:快速上手,在线练习,社区讨论。一共 12 门课,包括一节测试课。课程的设置是以实用为导向,按照数据项目所需要的核心技能来分小节,保证学完就能用,让学时间习性价比最大化。Python,机器学习入门,中极机器学习,数据可视化,Pa[……]

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吴恩达新课上线:TensorFlow 移动和 Web 端机器学习

大家都很熟悉吴恩达了。他开设的 Coursera 机器学习课程可以说是很多初学者的「白月光」。近日,他创始的 deeplearning.ai 在 Coursera 上另外开设了一门课程 ——《TensorFlow: Data and Deployment Specialization》,主要介绍使用[……]

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