知识图谱实体汇总教程@WWW 2020，直接点击文末下载。
知识图谱封装了实体和关系。知识图谱的简洁表示格式和图的特性使得许多新的 Web 应用程序得以创建，并增强了现有的应用性能。然而，在一个知识图谱中，描述一个实体的几十个或几百个事实可能会超出一个典型用户界面的能力，并使用户超载过多的信息。这激发了对实体摘要的富有成果的研究——为实体自动生成紧凑的摘要，以高效和有效地满足用户的信息需求。例如，在其搜索结果页面右侧，谷歌通过选择和显示用户可能正在搜索的特定实体的一些事实，为其知识图中的实体提供“最佳摘要”。
近年来，研究人员通过提出从纯粹的排序和挖掘技术到机器和深度学习技术等各种[……]
『山川异域，风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心，包括跨象乘云™ 在内，众多高科技企业除了向灾区捐赠物资，配合疫情防控工作，延期复工 / 远程办公的同时，也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。
此前，跨象乘云™ 发布了《新型冠状病毒肺炎特征分析数据》。另外，OpenKG 联合国内多家科研机构，发布了《新冠肺炎开放知识图谱数据集》以及《新冠肺炎开放知识图谱数据集 – Ver 1.1》。近日，OpenKG 继续更新发布多个新冠知识图谱数据集，其中包括哈尔滨工业大学构建的新冠概念图谱，武汉科技大学与东南大学联合构建的新冠防控图谱。同时，更新了由 IBM 中[……]
『山川异域，风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心，包括跨象乘云™ 在内，众多高科技企业除了向灾区捐赠物资，配合疫情防控工作，延期复工 / 远程办公的同时，也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。
此前，跨象乘云™ 发布了《新型冠状病毒肺炎特征分析数据》。另外，OpenKG 联合国内多家科研机构，发布了新冠肺炎开放知识图谱数据集。今天，该数据集进行了 V1.1 版本的更新 ——
『山川异域，风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心，包括跨象乘云™ 在内，众多高科技企业除了向灾区捐赠物资，配合疫情防控工作，延期复工 / 远程办公的同时，也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。
近日，OpenKG 联合国内多家科研机构，发布了新冠肺炎开放知识图谱数据集，包括 ——
第 25 届 ACM SIGKDD 知识发现与数据挖掘大会于 2019 年 8 月 4 日- 8 日在美国阿拉斯加州安克雷奇市举行。一年一度的 KDD 大会是最重要的跨学科会议，汇聚了数据科学、数据挖掘、知识发现、大规模数据分析和大数据等领域的研究人员和实践者。
今天整理了关于数据挖掘方面的内容：从文本中构建和挖掘异构信息网络，本文提供了一个全面的综述，总结了在这个方向最近的研究和发展。
摘要：
现实世界中的数据主要以非结构化文本的形式存在。数据挖掘研究的一个重大挑战是开发有效的、可伸缩的方法，将非结构化文本转换为结构化知识。基于我们的愿景，将这些文本转换为结构化的[……]
AI 前线导读：2012 年，Google 提出知识图谱的概念并将其用于搜索引擎中， 伴随 AI 技术的快速发展，智能服务的出现让知识图谱显得尤为重要，那么，作为知识工程的重要分支，它会给智能服务带来哪些影响？知识图谱真正要做到成熟可用，还将面临哪些挑战？
5 月 30 日，北京智源人工智能研究院在清华大学开展了以「知识与认知图谱」为主题的讲座，本次讲座上，来自清华大学计算机系的四位学者分别从知识工程、深度学习、自然语言处理和异质资源搜索与推荐四个角度，介绍清华大学近些年相关领域的研究成果。
本文将会以李涓子教授和刘知远副教授两位讲师的内容出发，重点介绍知识图谱的发展现状以及它在应[……]
