随着 TensorFlow 的发布开源,面向开源软件的机器学习科研活动变得越来越活跃,已成为机器学习最佳选择。同时:
- 机器学习与深度学习框架,已经成为软件工程师的标准配置;
- 随着 arXiv 变得越来越流行,很多论文在国际会议同行评审前就已经被发布。
因此,让企业能更快的验证最新科研算法; - 越来越多的研究员都在开始研究机器学习,学院内的机器学习科研领域逐渐变为红海;
- 创建一个最佳算法,但如何部署实现却是秘密 —— 这种保守观念已经过时;
同时,Kubernetes 已经迅速成为在任何地方部署复杂工作负载的混合解决方案。从无状态服务开始,科研机构与企业已逐步开[……]