截至 2020 年 3 月 30 日，在全世界范围内已有 775,306 人感染新冠肺炎，37,083 人死亡。对此疾病检测的低效和缺乏成为控制其传播的主要障碍。目前的检测主要基于逆转录聚合酶链反应（RT-PCR），需要 4 到 6 个小时才能获得结果。与新冠肺炎可怕的传播速度相比，这远不够快。除了效率低下之外，RT-PCR 检测试剂盒也非常短缺。
这促使研究团队去研究替代的检测方式。这些方式可能更快，比 RT-PCR 便宜，更容易获得，但与 RT-PCR 一样准确。在众多可能性中，研究团队对 CT 图像尤其感兴趣。有几篇著作研究了 CT 图像在筛选和检测新冠肺炎时的效果，结果鼓舞人心。[……]
NIH 临床中心最新公布了一个迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗 CT 图像开放数据集 DeepLesion，研究人员在此基础上训练深度神经网络，创建了一个具有统一框架的大规模通用病灶检测器，能够更准确、更自动地衡量患者体内所有病灶的大小，实现全身范围的癌症初步评估。数据集包含：
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AI 读片快准稳，微缩机器人“助手”深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合，会不会将更多疾病预防在前，或者让普通人看病更容易？日前，上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》 。该白皮书包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及趋势分析四大部分，全面分析了世界主要国家人工智能医疗研究的热门领域、面临的主要挑战和未来发展趋势，为我国人工智能医疗行业的政策制定、学术发展、投资策略、产品应用等提供了智力支持和政策依据。
近年来，在国家政策的支持与驱动下，在互联网、大数据、人工智能等前沿技术的支撑下，我国智慧医[……]
『山川异域，风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心，包括跨象乘云™ 在内，众多高科技企业除了向灾区捐赠物资，配合疫情防控工作，延期复工 / 远程办公的同时，也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。
此前，跨象乘云™ 发布了多份新型冠状病毒肺炎（COVID-19）相关的数据集。随着关于新型冠状病毒病毒疫情的不断发展，有关疫情的各类信息和数据也在不断更新。结合日前『图灵公众号』（微信公众号：TOPIA）整理的新冠数据集，在这里作一个阶段性汇总。
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近日，IBM 向开源社区发布了三个旨在克服治愈癌症的 AI 项目。在本月晚些时候将在瑞士举行的第 18 届欧洲计算生物学大会（ECCB）和第 27 届分子生物学智能系统大会（ISMB）上，将会深入介绍PaccMann 项目。
2018 年，癌症导致全球 960 万人死亡，此外，同年增加了 1800 多万新的癌症病例。IBM 计算系统生物学小组的研究人员[……]
Google 正在大力推动 FHIR 进行医疗预测。在过去 10 年间，医疗数据已经从以纸质文件为主几乎完全数字化为电子健康记录。但是，理解这些数据涉及一些关键挑战。
近日，Google 开源了快速医疗互操作性资源 (FHIR) 标准解决了其中的大多数挑战：它具有一个坚实并且可扩展的数据模型并基于成熟的[……]
