Apache Flink 社区迎来了激动人心的两位数位版本号，Flink 1.10.0 正式宣告发布！作为 Flink 社区迄今为止规模最大的一次版本升级，Flink 1.10 容纳了超过 200 位贡献者对超过 1,200 个 issue 的开发实现，包含对 Flink 作业的整体性能及稳定性的显著优化、对原生 Kubernetes 的初步集成以及对 Python 支持（PyFlink）的重大优化。Flink 1.10 同时还标志着对 Blink 的整合宣告完成，随着对 Hive 的生产级别集成及对 TPC-DS 的全面覆盖，Flink 在增强流式 SQL 处理能力的同时也具备了成熟的批处理[……]
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Apache Flink 技术
本文节选自 9 月 1 日在成都举行的 Apache Flink China Meetup，分享来自于云邪。
Flink 是一款分布式的计算引擎，它可以用来做批处理，即处理静态的数据集、历史的数据集；也可以用来做流处理，即实时地处理一些实时数据流，实时地产生数据的结果；也可以用来做一些基于事件的应用，比如说滴滴通过 Flink CEP 实现实时监测用户及司机的行为流来判断用户或司机的行为是否正当。
总而言之，Flink 是一个 Stateful Computations Over Streams，即数据流上的有状态的计算。这里面有两个关键字，一个是 Streams，Flink 认为有界[……]