大数据如何变革医疗保健行业

医疗保健行业在不断创造奇迹。无论是让盲人重见光明,帮助瘫痪的人恢复行动能力,还是进行基因重组以避免疾病,如今的医生正以新的方式拯救生命,改善人们的生活。这些戴着听诊器、穿着实验服的天才为整个社会带来福祉。

尽管已取得较大进步,医疗保健行业仍在努力试图解答一些颇为迫切的问题。如何帮助更多人活得更长寿、更健康?如何遏制飞涨的医疗保健费用?在数据泄露经常发生的时代,如何保护大量的个人信息和病历?

斯坦福大学的研究人员指出,答案在于对这个行业产生的大量数据进行处理,然后利用这些数据解决问题。 斯坦福大学的研究人员分析了大数据的需求、潜能和能力,并在题为《在医疗行业利用数据的力量》 (Har[……]

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MIT 数据分析工具教程

这门课是 MIT 商业分析(BA)硕士项目的必修课,主要讲解了目前常用的一些数据分析工具,包括用 SQL 进行数据检索,用 Python,R 进行数据操作以及数据可视化和 git 和 Bash 的使用。

另外,MIT 老师还在自己的网站上给了这门课的文字教程和相关资料,非常适合大家学习。[……]

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2020 年数据与分析领域的十大技术趋势

近日,Gartner 发布了数据与分析领域的十大技术趋势,为数据和分析领导者的新冠疫情(COVID-19)响应和恢复工作提供指导,并为疫情后的重启做好准备。数据和分析领导者如果希望在疫情后能持续创新,就需要不断提高数据处理和访问的速度,扩大分析规模,在前所未有的市场动荡中赢得成功。

数据和分析领导者应检验以尝试以下十大数据和分析趋势,加快新冠疫情后的恢复:

趋势1:更智能、更高速、更负责的 AI

到 2024 年底,75% 的企业机构将从人工智能(AI)试点转为AI运营,基于流数据的分析基础架构的数量将因此增加 5 倍。疫情当前,机器学习(ML)、优化和自然语言处理(NLP)等 AI[……]

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Jupyter 可视化 Debug 工具

Jupyter 也能做可视化 Debug 了,Jupyter 团队发布第一个 Debug 插件与内核。虽然这只是第一版,但目前已经可以设置常见的断点 Debug,查看各种变量、执行模块等信息。

Python 代码编辑器怎么选?PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色,Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作,PyCharm 更适合做完整的 Python 项目。然而,因为交互式操作,很少会有开发者想到用 Jupyter 做 Debug。

尽管很多读者可能认为 Jupyter 用来做展示和小型试验就足够了,Debug 并没有太大的需[……]

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工业数据采集产业研究报告

国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务,并指出要“强化复杂生产过程中设备联网与数据采集能力,实现企业各层级数据资源的端到端集成”。其中工业互联网平台是工业互联网体系架构的核心,而工业数据采集则是工业互联网平台的基础。在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下,工业互联网产业联盟组织编写了《工业数据采集产业研究报告》,希望加强研究与交流,与业界共同推动工业数据采集的发展。

原文链接[……]

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工业互联网白皮书系列下载(9本)

4 月 23 日,中国信息通信研究院(简称中国信通院)发布了近期工业互联网领域的重大科研成果 —— 9本白皮书!

1、《工业互联网体系架构》版本 2.0

本报告主要分为八个部分。第一部分介绍了工业互联网的内涵与意义。第二部分回顾了体系架构 1.0 版本,并介绍 2.0 版本的定位与作用。第三部分明确工业互联网体系架构 2.0 的设计方法论,剖析工业互联网体系架构 2.0 的整体视图。第四部分深入分析工业互联网体系架构 2.0 的业务视图,并给出产业、企业、工厂等不同层面业务目标与应用方向。第五部分剖析工业互联网体系架构 2.0 的功能架构,探究网络、平台、安全三大体系的功能视图、现状分析、[……]

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新冠病毒数据分析过程中的数据科学基础知识

同步发布地址

本文转载自:大数据文摘 | BigDataDigest;结合跨象乘云™ 原创发布的:新冠病毒(COVID-19)数据分析系列视频,对新冠病毒数据分析过程中的数据科学基础知识和思维模型,进行清洗的脉络梳理与补充。

山川异域,风月同天。在全球蔓延的新型冠状病毒肺炎,已成为全世界关注的焦点,全球数据科学家,人工智能专业团队,都在通过不同的途径,从不同的角度支援这场全人类的『抗疫』战争,包括:对新冠疫情趋势进行分析和预测;对病毒基因进行解构,加速疫苗研发;对肺炎病患 X 光片进行智能甄别;对行人是否佩戴口罩进行识别。跨象乘云™ 专门开辟了针对新冠病毒(COVID-19)的数据[……]

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Pandas 中文官方教程

此前,跨象乘云 发布了《Python 知识卡片:Pandas》。Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是 NumPy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。学习 Pandas 最好的方法就是看 Pandas 官方教程,日前,国内学习小组发布了 Pandas 官方教程的中文版,包括:《十分钟搞定 pandas》,《Pandas 秘籍》,《学习 Pandas》。

Pandas 中文官方教程》PDF 下载。[……]

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