高效数据清洗 Python 代码

数据清洗,是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之路,也是最耗费数据科学家/程序员精力的地方。大数据工程师 Kin Lim Lee 在 Medium 上发表了一篇文章,介绍了8个用于数据清洗的Python代码。这些用于数据清洗的代码有两个优点:一是由函数编写而成,不用改参数就可以直接使用。二是非常简单,加上注释最长的也不过 11 行。

1. 删除多列

在进行数据分析时,并非所有的列都有用,用 df.drop 可以方便地删除你指定的列。

def drop_multiple_col(col_names_list, df):
'''
AIM    -&gt; Drop multiple[......]<p class="read-more"><a href="https://www.080910t.com/2019/01/20/%e9%ab%98%e6%95%88%e6%95%b0%e6%8d%ae%e6%b8%85%e6%b4%97-python-%e4%bb%a3%e7%a0%81/">继续阅读</a></p>