截至 2020 年 3 月 30 日，在全世界范围内已有 775,306 人感染新冠肺炎，37,083 人死亡。对此疾病检测的低效和缺乏成为控制其传播的主要障碍。目前的检测主要基于逆转录聚合酶链反应（RT-PCR），需要 4 到 6 个小时才能获得结果。与新冠肺炎可怕的传播速度相比，这远不够快。除了效率低下之外，RT-PCR 检测试剂盒也非常短缺。
这促使研究团队去研究替代的检测方式。这些方式可能更快，比 RT-PCR 便宜，更容易获得，但与 RT-PCR 一样准确。在众多可能性中，研究团队对 CT 图像尤其感兴趣。有几篇著作研究了 CT 图像在筛选和检测新冠肺炎时的效果，结果鼓舞人心。[……]
『山川异域，风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心，包括跨象乘云™ 在内，众多高科技企业除了向灾区捐赠物资，配合疫情防控工作，延期复工 / 远程办公的同时，也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。
此前，跨象乘云™ 发布了多份新型冠状病毒肺炎（COVID-19）相关的数据集。随着关于新型冠状病毒病毒疫情的不断发展，有关疫情的各类信息和数据也在不断更新。结合日前『图灵公众号』（微信公众号：TOPIA）整理的新冠数据集，在这里作一个阶段性汇总。
『山川异域，风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心，包括跨象乘云™ 在内，众多高科技企业除了向灾区捐赠物资，配合疫情防控工作，延期复工 / 远程办公的同时，也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。
此前，跨象乘云™ 发布了《新型冠状病毒肺炎特征分析数据》。另外，OpenKG 联合国内多家科研机构，发布了《新冠肺炎开放知识图谱数据集》以及《新冠肺炎开放知识图谱数据集 – Ver 1.1》。近日，OpenKG 继续更新发布多个新冠知识图谱数据集，其中包括哈尔滨工业大学构建的新冠概念图谱，武汉科技大学与东南大学联合构建的新冠防控图谱。同时，更新了由 IBM 中[……]
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其中，针对 2020 年初在武汉爆发的新型冠状病毒疫情，新型冠状病毒防疫信息收集平台项目，旨在收集各医院、酒店、工厂、物流、捐赠、捐款、预防、治疗、动态等信息，统一收集，统一发布，以便各方之间进行信息互通，有效调配社会资源。
另外，除了 2019-nCoV 的现状和如何防护是我们关注的重点，这个疫情的起源也是一个关注点，2019-nCoV 时间线项目，记[……]
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此前，跨象乘云™ 引述了《新型冠状病毒肺炎特征分析数据》，及全球范围内《新型冠状病毒肺炎统计数据集》。近日，韩国疾控中心（KCDC，Korea Centers for Disease Control & Prevention）在 Kaggle 上更新了一个 COVID-2019 的全国病例数据集，共计 5,766 个病例。该数据集详细记录了韩国目前已经[……]
『山川异域，风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心，包括跨象乘云™ 在内，众多高科技企业除了向灾区捐赠物资，配合疫情防控工作，延期复工 / 远程办公的同时，也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。
此前，跨象乘云™ 引述了《新型冠状病毒肺炎特征分析数据》，来自发表于《中华流行病学杂志》相关论文，截至 2020 年 2 月 11 日中国内地报告的超过 7 万病例分析。近日，世界卫生组织发布了关于 2019 年新型冠状病毒感染病例数、死亡人数和恢复情况的信息，这是一个时间序列数据，因此任何一天的病例数都是累积数 —— 数据详细描述请访问 Kaggle 页面。[……]
『山川异域，风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心，包括跨象乘云™ 在内，众多高科技企业除了向灾区捐赠物资，配合疫情防控工作，延期复工 / 远程办公的同时，也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。
此前，跨象乘云™ 发布了《新型冠状病毒肺炎特征分析数据》。另外，OpenKG 联合国内多家科研机构，发布了新冠肺炎开放知识图谱数据集。今天，该数据集进行了 V1.1 版本的更新 ——
『青山一道同云雨，明月何曾是两乡』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心，包括跨象乘云™ 在内，众多高科技企业除了向灾区捐赠物资，配合疫情防控工作，延期复工 / 远程办公的同时，也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。
2 月 17 日，中国疾病预防控制中心发布迄今最大规模的新冠肺炎流行病学特征分析，其原始数据（COVID-19 特征总表）来自截至 2020 年 2 月 11 日中国内地报告的超过 7 万病例。相关论文发表于《中华流行病学杂志》。截至 2 月 11 日，中国内地共报告 72,314 例病例，其中确诊病例 44,672 例（61.8%），疑似病例 1[……]
在这次新冠肺炎『战疫』中，面向医疗医学的深度学习与新一代人工智能科研攻关越显重要。如：在 Keras 中通过递归神经网络（RNN）为时间序列数据建模；使用 MedNIST 数据集进行医学图像分类；应用深度学习数据科学工作流在医疗领域；使用 DIGITS 实现医学影像分割；使用 TensorFlow 实现图像分类；使用 R 和 MXNet 实现医学影像分析；使用 GAN 对医学图像进行数据集扩展与图像分割；将由粗到细的上下文记忆应用于医学影像 …… 都是非常热门的研究方向。
其中，胸部放射影像是全球最常见的影像检查，对很多威胁终身的疾病的筛查、诊断和治疗至关重要。在论文《CheXpert:[……]
『山川异域，风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心，包括跨象乘云™ 在内，众多高科技企业除了向灾区捐赠物资，配合疫情防控工作，延期复工 / 远程办公的同时，也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。
近日，OpenKG 联合国内多家科研机构，发布了新冠肺炎开放知识图谱数据集，包括 ——
