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可视化神器 Altair 登场 – 2

跨象乘云

图表的扩展

Altair 的另一个美妙之处就是，我们可以从现有的图表中创建新的图表。例如，我们现在要加入新的数据 income，我们唯一需要做的就是告诉 Altair：用 income 作为y轴，代码如下所示：

categorical_chart = alt.Chart(data).mark_circle(size=200).encode(
x='population:Q',
y='income:Q',
color='country_id:N')

如果想添加数据提示的功能（tooltip，鼠标悬停在数据上时，会显示该数据的详细信息），只需要增加一行代码：

ca[......]<p class="read-more"><a href="https://www.080910t.com/2019/05/14/%e5%8f%af%e8%a7%86%e5%8c%96%e7%a5%9e%e5%99%a8-altair-%e7%99%bb%e5%9c%ba-2/">继续阅读</a></p>

可视化神器 Altair 登场 – 1

Nicole

如何将我们的数据以更好的形势呈现出来？擅长不同编程语言的程序员会选择各自技术范畴内成熟、好用的工具包，比如 R 语言的开发者最常使用的是 ggplot2，但它不支持 Python；以前 Python 语言的开发者使用最多的是 matplotlib，一个很强大的可视化库，不过它的局限也非常严重，制作交互式图表也是一件难事。今天要给大家推荐一个新的工具—— Altair，一个 Vega-Lite 的包装器，也许这些概念你都还不没了解过，接下来我们就在下面的文章为大家作介绍。

ggplot2 是 R 的作图工具包，可以使用非常简单的语句实现非常复杂漂亮的效果。然而不幸的是，ggplot2 并不[……]

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