工业软件行业深度报告

工业软件行业深度报告》,报告摘要如下 ——

工业软件,不仅是工业 + 软件

  • 工业软件,不仅仅是工业信息化工具。工业软件,不仅涉及到各个工业垂直领域(航天航空、机械、汽车、消费电子、军工、制药等),同时涉及到工业工艺的各个流程环节(研发、生产、管理、协同等)。工业软件只是一个大的范畴,不同环节对应的工业软件差异比较大,标准化程度也不一样。
  • 『工业』和『软件』的相互影响。我们理解工业软件,不仅仅是从工业或者软件的单向角度去理解,而是应该从这两个要素双向的相互影响的角度来理解。工业化先进程度决定了工业软件的先进程度,工业软件的先进程度决定了工业的效率。有什么样发展程度的工艺流程,[……]

    继续阅读

2019 电力人工智能发展报告

2019 年中国电机工程学会年会主题为『清洁能源 智慧电力 美好生活』。

会议由中国电机工程学会主办,国家电网有限公司和中国华电集团有限公司联合主办。在人工智能在能源电力系统中的应用专题研讨会上,中国电科院人工智能研究所所长蒲天骄作了题为『电力人工智能发展报告』的大会报告。[……]

继续阅读

新一代『工业 AI』王冠

当前,以智能化为核心的产业变革正在兴起,人工智能技术与社会各领域的融合不断加剧,并成为助推工业智能化转型升级的关键燃料。

今年 4 月,工业互联网产业联盟(AII)发布的《工业智能白皮书》显示,截止到 2019 年底,在全球 20 多个经济体近三年发布的 100 份人工智能方面的战略规划或政策文件中,涉及与工业结合的超过一半以上。美、日、德、欧盟分别发布《国家人工智能研究和发展战略规划》,《新机器人战略》,《国家工业战略 2030》,《欧盟人工智能》等一系列政策战略,重点提及产品全生命周期优化、先进机器人、自动驾驶、大数据挖掘等在工业领域的应用。随着人们对于工业 AI 的研究不断深入,逐[……]

继续阅读

工业数据采集产业研究报告

国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务,并指出要“强化复杂生产过程中设备联网与数据采集能力,实现企业各层级数据资源的端到端集成”。其中工业互联网平台是工业互联网体系架构的核心,而工业数据采集则是工业互联网平台的基础。在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下,工业互联网产业联盟组织编写了《工业数据采集产业研究报告》,希望加强研究与交流,与业界共同推动工业数据采集的发展。

原文链接[……]

继续阅读

工业互联网白皮书系列下载(9本)

4 月 23 日,中国信息通信研究院(简称中国信通院)发布了近期工业互联网领域的重大科研成果 —— 9本白皮书!

1、《工业互联网体系架构》版本 2.0

本报告主要分为八个部分。第一部分介绍了工业互联网的内涵与意义。第二部分回顾了体系架构 1.0 版本,并介绍 2.0 版本的定位与作用。第三部分明确工业互联网体系架构 2.0 的设计方法论,剖析工业互联网体系架构 2.0 的整体视图。第四部分深入分析工业互联网体系架构 2.0 的业务视图,并给出产业、企业、工厂等不同层面业务目标与应用方向。第五部分剖析工业互联网体系架构 2.0 的功能架构,探究网络、平台、安全三大体系的功能视图、现状分析、[……]

继续阅读

2020 年中国智能物联网(AIoT)研究报告

近日,艾瑞咨询发布了《2020 年中国智能物联网(AIoT)研究报告》。

智能物联网(AIoT)是 2018 年兴起的概念,指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息(一般是在监控、互动、连接情境下的),在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析,包括定位、比对、预测、调度等。

预计 2025 年我国物联网连接数近 200 亿个,万物唤醒、海量连接将推动各行各业走上智能道路。2019 年,受益于城市端 AIoT 业务的规模化落地及边缘计算的初步普及,中国 AIoT 市场规模突破 3000 亿大关直指 4000 亿量级,由于 AIoT 在落地过程中需要重构传统产业价值链[……]

继续阅读

《工业大数据分析指南》2019 版

2019 年 2 月,由工业和信息化部指导,中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、中国通信学会联合主办的 2019 工业互联网峰会在北京国家会议中心举行。在 22 日的主论坛上,工业互联网产业联盟发布了《工业大数据分析指南》白皮书,清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师王晨对白皮书进行了解读。[……]

继续阅读

《工业大数据白皮书》2019版

近日,由中国电子技术标准化研究院、全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组主编,工业大数据产业应用联盟联合主编,联想集团等多家联盟成员企业参编的《工业大数据白皮书(2019版)》发布。

工业大数据白皮书(2019版)》基于工业大数据技术、产业发展现状,重点围绕『工业数据管理』这一热点议题,提炼了当前工业领域数据管理的重要方法,完善了工业大数据标准体系,为推动工业大数据落地应用和战略部署提供标准化支撑。[……]

继续阅读

边缘计算潜力无限

自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机,它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行,它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的,但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。

云计算已经不足以即时处理和分析由物联网设备、联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据,这个时候边缘计算能够派上用场。该技术拥有着应用于诸多行业领域和发挥巨大作用的潜力。边缘计算则让自动驾驶汽车更快速地处理数据成为可能。这种技术使得联网设备能够处理在『边缘』形成的数据,这里的『边缘』是指位[……]

继续阅读