此前,跨象乘云™ 曾介绍了基于 scikit-learn 的机器学习算法工程导图,这篇文章进一步详细解析了各种机器学习算法的最佳应用场景,以下内容由机器之心编译。
机器学习既是一门科学,也是一种艺术。各类机器学习算法,并没有一种普适的解决方案或方法。事实上,有几个因素会影响你对机器学习算法的选择。有些问题是非常特别的,需要用一种特定的解决方法。例如,如果你对推荐系统有所了解,你会发现它是一类很常用的机器学习算法,用来解决一类非常特殊的问题。而其它的一些问题则非常开放,可能需要一种试错方法(例如:强化学习)。监督学习、分类、回归等问题都是非常开放的,可以被用于异常检测或建立更加广泛的预测模[……]