各种机器学习算法最佳应用场景 – 1

此前,跨象乘云™ 曾介绍了基于 scikit-learn 的机器学习算法工程导图这篇文章进一步详细解析了各种机器学习算法的最佳应用场景,以下内容由机器之心编译。

机器学习既是一门科学,也是一种艺术。各类机器学习算法,并没有一种普适的解决方案或方法。事实上,有几个因素会影响你对机器学习算法的选择。有些问题是非常特别的,需要用一种特定的解决方法。例如,如果你对推荐系统有所了解,你会发现它是一类很常用的机器学习算法,用来解决一类非常特殊的问题。而其它的一些问题则非常开放,可能需要一种试错方法(例如:强化学习)。监督学习、分类、回归等问题都是非常开放的,可以被用于异常检测或建立更加广泛的预测模[……]

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Python 3 经典课程《Think Python 2e》

Python 经典入门课程《Think Python – 像计算机科学家一样思考 Python》第二版中文译本已经正式发布,其中最重要的更新,是课程全面升级为面向 Python 3 编写。毕竟,Python 3 才是 Python 的未来。Python 之父 Guido van Rossum 早就坚决指出,不会再延长 Python 2 的支持协议。更具体一点说,就是到 2020 年时,Python 核心开发团队就会停止对 Python 2.7 的开发、维护工作。而且,他们也早就不再往 2.7 版中添加新特性了。虽然现在很多公司还在使用 2.7,从 Python 2 迁移到 Python 3 的[……]

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新冠肺炎传播模型设计

自 2019 年 12 月以来,新型冠状病毒所引发的疫情已经给城市活动带来了很大影响。怎样确切了解病毒的传播过程,从而帮助城市更好提出措施?使用建模的方法也能起到一些作用。本文是一篇 Python 教程,教你在家中也可以建模疫情传播。本文原发表在 towardsdatascience 上,由『机器之心』翻译,以亚美尼亚共和国首都埃里温作为案例,对冠状病毒在该城市中的蔓延情况进行数学建模和模拟,并观察城市流动模式对病毒传播的影响。读者也可根据文末的示例代码,自己上手使用。同时,本文将探讨当一座城市遭受流行病袭击时会发生什么,应立即采取哪些措施,以及这些措施对城市规划、政策制定和管理带来的影响。[……]

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Python 微课小案例

我的 Python 之路 V1.3》 目前已有 200 个例子,其目的在于让 Python 初学者告别枯燥,60 秒学会一个小例子,通过海量操作从而系统学习 Python,实现从入门到大师。章节目前覆盖:

  1. 感受 Python之美
  2. Python 基础
  3. Python 字符串和正则
  4. Python 文件、日期和多线程
  5. Python 三大利器
  6. Python 绘图
  7. Python 之坑
  8. Python 第三方包
  9. 机器学习和深度学必知算法
  10. Python 机器学习和深度学习实战

后续章节包括:PyQt 制作 GUI;Flask 前端开发;Py[……]

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《Python进阶》中文版发布

作为对《Python 基础》课程的补充,《Intermediate Python》的中文译本,这本书具有如下几个优点:简单、易读、易译。这些都不是重点,重点是:它是一本开脑洞的书。无论你是 Python 初学者,还是 Python 高手,它显现给你的永远是 Python 里最美好的事物。同时,书内提供大量的代码演示,无论是数据科学与大数据技术,还是人工智能专业的学生,都能理由书内的代码进行 Python 进阶技能的练习。

本书特点 ——

  • 每个章节都非常精简,5 分钟就能看完,用最简洁的例子精辟地展现了原理;
  • 每个章节都会通过疑问,来引导读者主动思考答案;
  • 每个章节都[……]

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《Python 基础》课程

无论是数据科学、人工智能还是机器学习, Python 都是最热门的首选语言。本课程从零基础对 Python 进行教学,从基础的数据类型与结构、条件判断与循环、函数,到进阶的面向对象编程和函数式编程进行学习,并且每章节都安排了相应的实战练习,加强对知识点的理解与掌握,让 Python 快速的成为高校学生的编程工具。[……]

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《Python 数据分析》课程

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点,Python 又被称之为胶水语言,是目前『云计算』 Openstack 的标准开发语言。同时,Python 拥有非常丰富的库,使其在数据分析领域也有广泛的应用。本课程涵括 Python 在大数据分析领域中的五大核心应用:

  1. 数据统计;(NumPy/Pandas 库)
  2. 数据采集;(Scrapy Web 爬虫采集)
  3. 数据处理;(清理、转换、合并、重塑)
  4. 数据分析;(数据聚合与时间序列)
  5. 数据可视化;[……]

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Kaggle 官网课程:从 Python 到机器学习

Kaggle 官网发布了一套完整的 Python 免费微课 ——课程特色:快速上手,在线练习,社区讨论。一共 12 门课,包括一节测试课。课程的设置是以实用为导向,按照数据项目所需要的核心技能来分小节,保证学完就能用,让学时间习性价比最大化。Python,机器学习入门,中极机器学习,数据可视化,Pandas,特征学习,深度学习,SQL 入门,SQL 进阶,地理空间分析,机器学习可解释性。[……]

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Python 知识卡片完整中文版

此前,跨象乘云™ 发布了一系列 Python 数据科学核心库的多份知识卡片,包括 ——

此前的知识卡片主要是英文原版,再次跨象乘云™ 发布《Python 知识卡片完整中文版》,覆盖:Bokeh,Jupyter Notebook,Keras,M[……]

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