《智能数据挖掘》课程

在数据科学技术迅猛发展的今天,各行业都意识到大数据人才,算法工程师的重要性。同时,许多目前大部分机器学习,人工智能平台均需要一定的编程基础。造成许多非计算机专业的经管类,统计及数理类学生,无法施展其在算法上的竞争力,书本上学到的数据科学知识也无法在实验环境中验证。本课程配套可视编程机器学习平台,通过直观的交互式可视化编程界面,让没有编程能力的学生,同样能完成非结构化数据处理,数据挖掘,机器学习,模型分析,算法优化等操作。同时为高等院校深化数据科学与大数据技术理论教学,并培养实际动手能力的应用型人才,提供强力的支撑。

课程概要:了解并强化数据挖掘的基本概念,学习如何使用数据进行分析,实现预[……]

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《Python 数据分析》课程

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点,Python 又被称之为胶水语言,是目前『云计算』 Openstack 的标准开发语言。同时,Python 拥有非常丰富的库,使其在数据分析领域也有广泛的应用。本课程涵括 Python 在大数据分析领域中的五大核心应用:

  1. 数据统计;(NumPy/Pandas 库)
  2. 数据采集;(Scrapy Web 爬虫采集)
  3. 数据处理;(清理、转换、合并、重塑)
  4. 数据分析;(数据聚合与时间序列)
  5. 数据可视化;[……]

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《图像识别基础》课程

本课程旨在帮助学生快速掌握机器视觉领域必备知识点原理及其在 OpenCV 中的使用方法。同时,学生将了解如何在产业中使用计算机视觉,学习图像处理的主要算法,探讨机器学习如何用于计算机视觉,完成课程后,学生将掌握图像处理、转换和分类的不同技术,了解如何将深度学习应用于视觉任务,以及完成重要的计算机视觉方法,如图像分段和边缘提取。本课程整体设计以项目实战来驱动学习,课程中所有代码均使用 Python 完成,在实战中首先讲解整体解决方案,接下来通过 Debug 模式来一步步分析每一行代码的作用及其完成的效果,提供全部课件及项目中所使用代码和数据。项目案例包括:信用卡数字识别、文档扫描 OCR 识别、[……]

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《边缘计算与嵌入式开发(自动驾驶)》课程

新一代人工智能的核心价值在于应用,随着移动互联网,物联网,中国智造——工业 4.0 等产业的成熟与完善,将机器学习算法,深度学习模型等智能植入移动端 App,嵌入式设备,将成为新一代人工智能技术应用产品化的趋势。本课程基于面向无人智能化领域的嵌入式硬件平台,让学生了解移动端上的深度学习、计算机视觉、GPU 计算和图形方面的新技术。同时,借助高性能、低能耗的 GPU,学生将学习到如何将深度学习模型嵌入到移动设备;在嵌入式『板载终端设备』上处理复杂数据;并铸就更大型更复杂的深度神经网络。从机器人和无人机,到企业协作设备和智能摄像机无一不可进行快速及准确的推理。[……]

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商务智能数据可视化分析科研教学实践环境

商务智能数据可视化分析科研教学实践环境,是跨象乘云公司专门为高校教师与学生定制化的设计的商务智能与大数据可视化分析实战综合环境。以提升高校社会科学类专业学生数据素养,培养商业数据分析师,数据新闻记者,数字图书馆及知识库管理员为人才定位,可供高职类大数据技术与应用(610215)专业学生,及新闻传播,社会科学,经济管理,统计数理学院等非计算机专业学生或项目研究小组完成数据整理,商务数据智能分析,数据可视化运营,可视化机器学习与数据挖掘,业务预测,报表输出等全生命周期的工程实践及实验操作。厂家工程师在工程实践系统环境内部,对应相关课程模块教学与实验需求,预装完整的数据采集,数据整理,机器学习,数据[……]

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