此前，跨象乘云™ 转载了《英特尔 AI 医疗实战手册》。日前，英特尔继续发布《英特尔 AI 金融实战手册》 —— 某种程度上，AI 与金融业有着天然的契合性：其一，金融业本身就是以数据为基本元素的行业，它为 AI 的模型训练与预测推理提供了丰沃的数据土壤；其二，无论在效率和效益层面，AI 能为金融企业业务的提升带来巨大的革新，为行业发展创造更大空间。
以银行为例，依托其庞大的业务数据，可以以智能的方式驱动数据分析与预测方法创新，进而获得新洞察，拥抱更为灵敏、高效的商业模式，并规避诸如贷款逾期等挑战，从而在未来竞争中抢得先机。
不过，大部分金融企业的传统技术架构显然无法匹配新潮的 A[……]
跨象乘云汇总了 2017 年 Python 在金融工程领域应用中的各个最佳实践项目案例：
首先，你需要了解如何使用 Python 与常见的数据表打交道。DataCamp 上的教程：Python Excel Tutorial: The Definitive Guide，让你了解如何使用 Python 读取和导入 Excel 文件，如何将数据写入这些电子表格；或者与 Google Sheets 协同工作。
同时，如何通过 Numpy，Pandas，Matplotlib，Quantopian，Finance 等，学习 Python 在金融交易领域的算法应用？ DataCamp 的教程：P[……]
