『山川异域，风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心，包括跨象乘云™ 在内，众多高科技企业除了向灾区捐赠物资，配合疫情防控工作，延期复工 / 远程办公的同时，也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。
此前，跨象乘云™ 发布了多份新型冠状病毒肺炎（COVID-19）相关的数据集。随着关于新型冠状病毒病毒疫情的不断发展，有关疫情的各类信息和数据也在不断更新。结合日前『图灵公众号』（微信公众号：TOPIA）整理的新冠数据集，在这里作一个阶段性汇总。
『山川异域，风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心，包括跨象乘云™ 在内，众多高科技企业除了向灾区捐赠物资，配合疫情防控工作，延期复工 / 远程办公的同时，也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。
其中，针对 2020 年初在武汉爆发的新型冠状病毒疫情，新型冠状病毒防疫信息收集平台项目，旨在收集各医院、酒店、工厂、物流、捐赠、捐款、预防、治疗、动态等信息，统一收集，统一发布，以便各方之间进行信息互通，有效调配社会资源。
另外，除了 2019-nCoV 的现状和如何防护是我们关注的重点，这个疫情的起源也是一个关注点，2019-nCoV 时间线项目，记[……]
在这次新冠肺炎『战疫』中，面向医疗医学的深度学习与新一代人工智能科研攻关越显重要。如：在 Keras 中通过递归神经网络（RNN）为时间序列数据建模；使用 MedNIST 数据集进行医学图像分类；应用深度学习数据科学工作流在医疗领域；使用 DIGITS 实现医学影像分割；使用 TensorFlow 实现图像分类；使用 R 和 MXNet 实现医学影像分析；使用 GAN 对医学图像进行数据集扩展与图像分割；将由粗到细的上下文记忆应用于医学影像 …… 都是非常热门的研究方向。
其中，胸部放射影像是全球最常见的影像检查，对很多威胁终身的疾病的筛查、诊断和治疗至关重要。在论文《CheXpert:[……]
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近日，IBM 向开源社区发布了三个旨在克服治愈癌症的 AI 项目。在本月晚些时候将在瑞士举行的第 18 届欧洲计算生物学大会（ECCB）和第 27 届分子生物学智能系统大会（ISMB）上，将会深入介绍PaccMann 项目。
2018 年，癌症导致全球 960 万人死亡，此外，同年增加了 1800 多万新的癌症病例。IBM 计算系统生物学小组的研究人员[……]
Google 正在大力推动 FHIR 进行医疗预测。在过去 10 年间，医疗数据已经从以纸质文件为主几乎完全数字化为电子健康记录。但是，理解这些数据涉及一些关键挑战。
近日，Google 开源了快速医疗互操作性资源 (FHIR) 标准解决了其中的大多数挑战：它具有一个坚实并且可扩展的数据模型并基于成熟的[……]
