开源医学 AI 框架 MONAI

昨日,英伟达与伦敦国王学院发布开源医学 AI 框架 MONAI。该框架使用 PyTorch 深度学习框架,并使用了分布式内存计算平台 Ignite。基于 NVIDIA Clara,NiftyNet,DLTK and DeepNeuro 等库。旨在提供一种开源、标准化程度高、用户友好、可复现性好、易于[……]

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UC 圣地亚哥大学开源新冠肺炎 CT 数据集

截至 2020 年 3 月 30 日,在全世界范围内已有 775,306 人感染新冠肺炎,37,083 人死亡。对此疾病检测的低效和缺乏成为控制其传播的主要障碍。目前的检测主要基于逆转录聚合酶链反应(RT-PCR),需要 4 到 6 个小时才能获得结果。与新冠肺炎可怕的传播速度相比,这远不够快。除了[……]

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DeepLesion:最大开源临床医疗图像数据集

NIH 临床中心最新公布了一个迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗 CT 图像开放数据集 DeepLesion,研究人员在此基础上训练深度神经网络,创建了一个具有统一框架的大规模通用病灶检测器,能够更准确、更自动地衡量患者体内所有病灶的大小,实现全身范围的癌症初步评估。数据集包含:

上海交通大学《2019 中国人工智能医疗白皮书》发布

AI 读片快准稳,微缩机器人“助手”深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合,会不会将更多疾病预防在前,或者让普通人看病更容易?日前,上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》 。该白皮书包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状[……]

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新型冠状病毒肺炎 (COVID-19) 数据集汇总

『山川异域,风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心,包括跨象乘云™ 在内,众多高科技企业除了向灾区捐赠物资,配合疫情防控工作,延期复工 / 远程办公的同时,也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。

此前,跨象乘云™ 发布了多份新型冠状病毒肺炎(COVID-19[……]

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英特尔 AI 医疗实战手册

AI 正在变革(中国)医疗。最近,一份实战手册刚刚披露,清晰勾勒出了 AI 如何重塑着医疗行业的各个方面。而且这份手册展示的不光有趋势分析、技术规划,还展示了诸多案例,是实践实战后的全面总结。
报告撰写者,正是提供了最基础但覆盖全流程的 AI 能力计算巨头英特尔,可以说是 AI 医疗的首份权威“剑[……]

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Google 开源 FHIR 医疗数据模型

Google 正在大力推动 FHIR 进行医疗预测。在过去 10 年间,医疗数据已经从以纸质文件为主几乎完全数字化为电子健康记录。但是,理解这些数据涉及一些关键挑战。

  1. 供应商之间没有共同的数据表示形式;每个供应商都使用不同的方式来构建他们的数据。
  2. 即使使用相同供应商的网站也可能存在很[……]

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卷积神经网络和医疗影像分析平台:NiftyNet

NiftyNet 是一个基于 TensorFlow 的开源卷积神经网络平台,来研究医疗影像分析和影像导向的治疗。(An open source convolutional neural networks platform for medical image analysis and image-gu[……]

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