《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》

近年来,人工智能成为推动社会经济发展的新动力之一,在提高社会生产效率、实现社会发展和经济转型等方面发挥重要作用。

作为主导新一代产业变革的核心力量,人工智能在医疗方面展示出了新的应用方式,在深度融合中又催生出新业态。AI 医学影像是人工智能在医疗领域应用最为广泛的场景,率先落地、率先应用、率先实现商业化。手术机器人、药物研发、精准医疗等领域已有部分落地应用,但因成本或技术原因,尚未实现规模化普及,未来增长空间较大。

受新冠肺炎疫情影响,人工智能在公共卫生领域特别是传染病的预防与控制方面发挥重要作用,传染病大数据分析预警系统、疫情排查系统、智能测温机器人、消毒机器人、语音服务机器人等[……]

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大数据如何变革医疗保健行业

医疗保健行业在不断创造奇迹。无论是让盲人重见光明,帮助瘫痪的人恢复行动能力,还是进行基因重组以避免疾病,如今的医生正以新的方式拯救生命,改善人们的生活。这些戴着听诊器、穿着实验服的天才为整个社会带来福祉。

尽管已取得较大进步,医疗保健行业仍在努力试图解答一些颇为迫切的问题。如何帮助更多人活得更长寿、更健康?如何遏制飞涨的医疗保健费用?在数据泄露经常发生的时代,如何保护大量的个人信息和病历?

斯坦福大学的研究人员指出,答案在于对这个行业产生的大量数据进行处理,然后利用这些数据解决问题。 斯坦福大学的研究人员分析了大数据的需求、潜能和能力,并在题为《在医疗行业利用数据的力量》 (Har[……]

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开源医学 AI 框架 MONAI

昨日,英伟达与伦敦国王学院发布开源医学 AI 框架 MONAI。该框架使用 PyTorch 深度学习框架,并使用了分布式内存计算平台 Ignite。基于 NVIDIA Clara,NiftyNet,DLTK and DeepNeuro 等库。旨在提供一种开源、标准化程度高、用户友好、可复现性好、易于集成、高质量的针对医疗领域特定优化的深度学习框架,方便处理不同格式、不同分辨率、元数据的医学图像。其中算法的可重复性是设计该框架重点考虑的问题。

在目前的第一个发布版中已经囊括了特定领域数据转换、神经网络架构、和一些模型评估方法。已包含数据处理、2D 图像分类、3D 图像分割等目前在业界表现[……]

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UC 圣地亚哥大学开源新冠肺炎 CT 数据集

截至 2020 年 3 月 30 日,在全世界范围内已有 775,306 人感染新冠肺炎,37,083 人死亡。对此疾病检测的低效和缺乏成为控制其传播的主要障碍。目前的检测主要基于逆转录聚合酶链反应(RT-PCR),需要 4 到 6 个小时才能获得结果。与新冠肺炎可怕的传播速度相比,这远不够快。除了效率低下之外,RT-PCR 检测试剂盒也非常短缺。

这促使研究团队去研究替代的检测方式。这些方式可能更快,比 RT-PCR 便宜,更容易获得,但与 RT-PCR 一样准确。在众多可能性中,研究团队对 CT 图像尤其感兴趣。有几篇著作研究了 CT 图像在筛选和检测新冠肺炎时的效果,结果鼓舞人心。[……]

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DeepLesion:最大开源临床医疗图像数据集

NIH 临床中心最新公布了一个迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗 CT 图像开放数据集 DeepLesion,研究人员在此基础上训练深度神经网络,创建了一个具有统一框架的大规模通用病灶检测器,能够更准确、更自动地衡量患者体内所有病灶的大小,实现全身范围的癌症初步评估。数据集包含:

  • 4,427 名独立的匿名患者
  • 10,594 次 CT 扫描(平均每位患者有 3 次随访)
  • 32,735 个带标记的病灶实例
  • 一共 928,020 张 CT 横切图像(512×512 分辨率)

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上海交通大学《2019 中国人工智能医疗白皮书》发布

AI 读片快准稳,微缩机器人“助手”深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合,会不会将更多疾病预防在前,或者让普通人看病更容易?日前,上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》 。该白皮书包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及趋势分析四大部分,全面分析了世界主要国家人工智能医疗研究的热门领域、面临的主要挑战和未来发展趋势,为我国人工智能医疗行业的政策制定、学术发展、投资策略、产品应用等提供了智力支持和政策依据。

近年来,在国家政策的支持与驱动下,在互联网、大数据、人工智能等前沿技术的支撑下,我国智慧医[……]

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新型冠状病毒肺炎 (COVID-19) 数据集汇总

『山川异域,风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心,包括跨象乘云™ 在内,众多高科技企业除了向灾区捐赠物资,配合疫情防控工作,延期复工 / 远程办公的同时,也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。

此前,跨象乘云™ 发布了多份新型冠状病毒肺炎(COVID-19)相关的数据集。随着关于新型冠状病毒病毒疫情的不断发展,有关疫情的各类信息和数据也在不断更新。结合日前『图灵公众号』(微信公众号:TOPIA)整理的新冠数据集,在这里作一个阶段性汇总。

  1. 微软、白宫发布的 COVID-19 开放研究数据集(COVID-19 Open Research Dat[……]

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新型冠状病毒肺炎开源项目

『山川异域,风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心,包括跨象乘云™ 在内,众多高科技企业除了向灾区捐赠物资,配合疫情防控工作,延期复工 / 远程办公的同时,也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。

其中,针对 2020 年初在武汉爆发的新型冠状病毒疫情,新型冠状病毒防疫信息收集平台项目,旨在收集各医院、酒店、工厂、物流、捐赠、捐款、预防、治疗、动态等信息,统一收集,统一发布,以便各方之间进行信息互通,有效调配社会资源。

另外,除了 2019-nCoV 的现状和如何防护是我们关注的重点,这个疫情的起源也是一个关注点,2019-nCoV 时间线项目,记[……]

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胸部放射影像数据集:CheXpert

在这次新冠肺炎『战疫』中,面向医疗医学的深度学习与新一代人工智能科研攻关越显重要。如:在 Keras 中通过递归神经网络(RNN)为时间序列数据建模;使用 MedNIST 数据集进行医学图像分类;应用深度学习数据科学工作流在医疗领域;使用 DIGITS 实现医学影像分割;使用 TensorFlow 实现图像分类;使用 R 和 MXNet 实现医学影像分析;使用 GAN 对医学图像进行数据集扩展与图像分割;将由粗到细的上下文记忆应用于医学影像 …… 都是非常热门的研究方向。

其中,胸部放射影像是全球最常见的影像检查,对很多威胁终身的疾病的筛查、诊断和治疗至关重要。在论文《CheXpert:[……]

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