在质量监控、产量提升、故障监控、维保预测、能源管理、机械臂控制以及市场分析预估等使用场景中，越来越多的 AI 软硬件产品及解决方案正发挥越来越大的作用，市场前景广阔。英特尔与众多合作伙伴一起，充分评估一线生产场景的实际状况，一方面为不同场景选择合理的算法，满足检测系统在速度和精度上的需要；另一方面，也推动边缘计算等创新基础设施架构在 AI 应用中的运用，并取得了良好的成效。[……]
标签： 智能制造
《智能制造政策白皮书》发布
中德工业互联网白皮书（中文版）
工业互联网是制造业数字化转型的重要赋能者。中德智能制造合作企业对话工作组（AGU）工业互联网专家组（以下简称『工业互联网专家组』），通过中德双方行业调研和研究，旨在增进相互间概念的理解与认识，提出双方共同发展的重点内容和建议。作为专家组初始阶段的成果，此白皮书展现了中德企业与专家共同工作的初步研究结果，将为未来的合作打下扎实基础。
自第二章定义和范围起，白皮书首先概述了中德专家对有关工业 4.0、智能制造和工业互联网的理解与认识。简单从行业覆盖范围来讲，德国工业 4.0 专注于物联网在制造业中的应用，而中国工业互联网不仅关注工业基础，还涵盖多个垂直行业，如能源、医疗保健和建筑行业等。[……]
工业软件行业深度报告
《工业软件行业深度报告》，报告摘要如下 ——
工业软件，不仅是工业 + 软件
- 工业软件，不仅仅是工业信息化工具。工业软件，不仅涉及到各个工业垂直领域（航天航空、机械、汽车、消费电子、军工、制药等），同时涉及到工业工艺的各个流程环节（研发、生产、管理、协同等）。工业软件只是一个大的范畴，不同环节对应的工业软件差异比较大，标准化程度也不一样。
- 『工业』和『软件』的相互影响。我们理解工业软件，不仅仅是从工业或者软件的单向角度去理解，而是应该从这两个要素双向的相互影响的角度来理解。工业化先进程度决定了工业软件的先进程度，工业软件的先进程度决定了工业的效率。有什么样发展程度的工艺流程，[……]
工业数据采集产业研究报告
国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务,并指出要“强化复杂生产过程中设备联网与数据采集能力，实现企业各层级数据资源的端到端集成”。其中工业互联网平台是工业互联网体系架构的核心，而工业数据采集则是工业互联网平台的基础。在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，工业互联网产业联盟组织编写了《工业数据采集产业研究报告》，希望加强研究与交流，与业界共同推动工业数据采集的发展。
原文链接[……]
工业互联网白皮书系列下载（9本）
4 月 23 日，中国信息通信研究院（简称中国信通院）发布了近期工业互联网领域的重大科研成果 —— 9本白皮书！
1、《工业互联网体系架构》版本 2.0
本报告主要分为八个部分。第一部分介绍了工业互联网的内涵与意义。第二部分回顾了体系架构 1.0 版本，并介绍 2.0 版本的定位与作用。第三部分明确工业互联网体系架构 2.0 的设计方法论，剖析工业互联网体系架构 2.0 的整体视图。第四部分深入分析工业互联网体系架构 2.0 的业务视图，并给出产业、企业、工厂等不同层面业务目标与应用方向。第五部分剖析工业互联网体系架构 2.0 的功能架构，探究网络、平台、安全三大体系的功能视图、现状分析、[……]
2020 年中国智能物联网（AIoT）研究报告
近日，艾瑞咨询发布了《2020 年中国智能物联网（AIoT）研究报告》。
智能物联网（AIoT）是 2018 年兴起的概念，指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下的），在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等。
预计 2025 年我国物联网连接数近 200 亿个，万物唤醒、海量连接将推动各行各业走上智能道路。2019 年，受益于城市端 AIoT 业务的规模化落地及边缘计算的初步普及，中国 AIoT 市场规模突破 3000 亿大关直指 4000 亿量级，由于 AIoT 在落地过程中需要重构传统产业价值链[……]