全球最大的人眼图像开源数据集 – TEyeD

涵盖 2D 和 3D 特征点、语义分割、3D 眼球注释以及注视向量和眼动类型等因素,德国图宾根大学的研究者发布论文,创建了全球最大的人眼图像公开数据集 —— TEyeD

在当今世界,基于图像的眼动追踪(eye tracking)变得越来越重要,这是因为人眼运动有可能变革我们与周围计算机系统交互的方式。此外,眼动的方式可以识别甚至在某种程度上预测我们的行动和意图,所以眼动分析可以赋能新的应用,特别是与 VR 或 AR 等现代显示技术结合时。例如,人眼注视(gaze)信号连同人机交互的可能性,使得残疾人能够借助专门为其疾症设计的特殊设备来与环境进行交互。在手术显微镜的应用场景中,外科医生必[……]

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清华大学发布《智慧人才发展报告》

人才是国家科技创新经济发展的首要驱动力,是在当今日趋严峻的国际竞争中取得优势的核心要素。习近平总书记在座谈会上指出 『得人者兴,失人者崩』,现在国家、城市乃至公司的竞争,归根结底是人才的竞争,人才越来越成为推动经济社会发展的战略性资源。近日,清华大学 — 中国工程院知识智能联合研究中心隆重发布《智慧人才发展报告》。

该报告经过大数据挖掘找出我国人才发展的痛点,运用知识图谱技术,通过案例研究法,说明智慧人才生态平台对人才队伍建设的积极促进作用,成为该报告的一大看点。将大数据、云计算、人工智能等智能化技术融入到人才大数据挖掘和管理任务中,该报告打造一套智慧人才管理体系和人才生态平台,为提升人[……]

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工业级 AI 项目落地的挑战

很多人在科研项目中以为机器学习、人工智能就仅仅是模型训练,带有一台性能比较好、带 GPU / TPU 的机器进行模型训练就可以了。如果这么认为,那么只能说明该观点尚处于预研阶段或实验室阶段。在真实的生产环境中,模型训练只是机器学习流程中很小的一个模块,而大部分工作是模型训练之外的工作,如:平台的搭建和配置、数据收集、数据检查、数据转换、模型分析、监控、日志收集和分析、服务发布和更新、迁移训练等。从另外一个方面说,只有当你的科研项目足够充分的考虑到模型在现实环境中的各方面部署需求时,你科研结果 —— 也就是训练出来的模型才具有实际价值,科研成果才有被转换的真正意义上的可行性。

工业 AI,[……]

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2020 年中国信通院白皮书合集

本合集包括 2020 年度中国信通院发布的 28 本白皮书,打包下载链接

  •   “互联网+行业” 个人信息保护研究报告
  •   工业互联网产业经济发展报告
  •   基于用户体验的移动网络质量白皮书
  •   数字中国产业发展报告(2020年)——信息通信产业篇
  •   中国数字经济发展白皮书(2020)
  •   云计算发展白皮书
  •   中国互联网行业发展态势暨景气指数报告(2020)
  •   中国网络安全产业白皮书
  •   人工智能治理白皮书
  •   中国金融科技生态白皮书(2020年)
  •   全球数字经济新图景(2020年)
  •   中国宽带发展白皮书
  • [……]

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《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》

近年来,人工智能成为推动社会经济发展的新动力之一,在提高社会生产效率、实现社会发展和经济转型等方面发挥重要作用。

作为主导新一代产业变革的核心力量,人工智能在医疗方面展示出了新的应用方式,在深度融合中又催生出新业态。AI 医学影像是人工智能在医疗领域应用最为广泛的场景,率先落地、率先应用、率先实现商业化。手术机器人、药物研发、精准医疗等领域已有部分落地应用,但因成本或技术原因,尚未实现规模化普及,未来增长空间较大。

受新冠肺炎疫情影响,人工智能在公共卫生领域特别是传染病的预防与控制方面发挥重要作用,传染病大数据分析预警系统、疫情排查系统、智能测温机器人、消毒机器人、语音服务机器人等[……]

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可信任深度学习代码之单元测试

深度学习是一门很难评估代码正确性的学科。随机初始化、庞大的数据集和权重的有限可解释性意味着,要找到模型为什么不能训练的确切问题,大多数时候都需要反复试验。在传统的软件开发中,自动化单元测试是确定代码是否完成预期任务的面包和黄油。它帮助开发人员信任他们的代码,并在引入更改时更加自信。一个破坏性的更改将会被单元测试检测到。

从 GitHub 上许多研究库的情况来看,深度学习的实践者们还不喜欢这种方法。从业者不知道他们的代码是否正常工作,他们能接受吗?通常,由于上述三个原因,学习系统的每个组件的预期行为并不容易定义。然而,我相信实践者和研究人员应该重新考虑他们对单元测试的厌恶,因为它可以帮助研[……]

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《国家新一代人工智能标准体系建设指南》发布

为加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展,国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,提出到 2021 年,明确人工智能标准化顶层设计,研究标准体系建设和标准研制的总体规则,明确标准之间的关系,指导人工智能标准化工作的有序开展,完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等 20 项以上重点标准的预研工作。到 2023 年,初步建立人工智能标准体系,重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法[……]

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2020 年中国人工智能商业落地研究报告

7 月 10 日,在 2020 世界人工智能大会云端峰会·未来城市论坛,亿欧公司副总裁、亿欧智库研究院院长由天宇发布了《2020 年中国人工智能商业落地研究报告》,其中包括 2020 中国人工智能商业落地价值潜力 100 强、成熟企业 60 强、以及人工智能发展投入十大城市三大榜单,集中呈现中国人工智能商业落地最新进展。[……]

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