近日，Gartner 发布了数据与分析领域的十大技术趋势，为数据和分析领导者的新冠疫情（COVID-19）响应和恢复工作提供指导，并为疫情后的重启做好准备。数据和分析领导者如果希望在疫情后能持续创新，就需要不断提高数据处理和访问的速度，扩大分析规模，在前所未有的市场动荡中赢得成功。
数据和分析领导者应检验以尝试以下十大数据和分析趋势，加快新冠疫情后的恢复：
到 2024 年底，75% 的企业机构将从人工智能（AI）试点转为AI运营，基于流数据的分析基础架构的数量将因此增加 5 倍。疫情当前，机器学习（ML）、优化和自然语言处理（NLP）等 AI[……]
本课程面向数据科学与大数据应用专业建设，定位一线运维人员岗位需求实现人才培养规划。基于商务智能数据可视化分析科研教学实践环境，通过直观的可视化操作界面，先进的商务智能数据可视化分析平台，并穿插海量真实行业数据分析案例，实现业务逻辑与商务思维应用在大数据分析领域的结合，精准匹配行业需求并提升职业竞争能力。不但对于计算机专业学生，即便是经管学院，数理学院，乃至文史类专业学生都能利用商务智能数据可视化分析平台，实现对数据的精确分析。[……]
关于汽车的项目很多，比如拍照识车、汽车比价等等，尽管这些项目本身难度不大，但是往往受制于数据集的质量，模型的效果不能很好的发挥。Nicolas Gervais 近日发布了一个关于汽车的数据集，数据相当全质量也相当高，为面向汽车工程类的大数据分析，机器学习，自动驾驶等方向的科研实验室项目，提供有效的支撑帮助。数据集的来源是 The Car Connection 网站，该网站是全球最大的汽车评测网站之一，致力于让汽车研究更加容易。
数据集包括 297,000 张图片，但是其中许多是汽车的内部图像，关于汽车的外观大概有 60,000 张照片。所有的文件都对汽车的 15 个参数进行了标注[……]
此前，跨象乘云™ 发布了一系列 Python 数据科学核心库的多份知识卡片，包括 ——
此前的知识卡片主要是英文原版，再次跨象乘云™ 发布《Python 知识卡片完整中文版》，覆盖：Bokeh，Jupyter Notebook，Keras，M[……]
Github 上超过 2.7 万星标；最全算法及 Python 实现
该项目的算法包括排序：
搜索等经典算法，描述较为详细，对算法原理本身、应用场景以及实现过程的可视化等。
我们讨论机器学习的时候，其实很多时候都是在讨论算法。今天就向大家推荐一个好资源，用 Python 实现所有算法。该项目在 Github 上已经获得了超过 2.7 万星标，可以说非常受欢迎了。
该项目主要包括两方面内容：
项目地址：
[……]
这是一份非常详实的备忘单，涉及具体内容包括：
当前，越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量、速度、多样性等等都呈现出不断增长的复杂性，因此，大数据分析方法在这一领域也就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。全球最大的管理咨询公司「埃森哲」的此前发布了一份 PPT，讲述大数据分析方法，看看他们具体是如何进行的。
由于此报告发布已经有一段时间，里面所提及的各种数据分析工具未必是最好的选择。诸如：SAS / SPSS / MATLAB 均为严谨高效的数据统计商业应用型工具，好比数据库中的 ORACLE，然而， R 与 Python 显然更匹配基础科学人才培养目标。同时，数据科学与大数据在各细分领域并发[……]
Excalibur，从古希腊语翻译过来就是『神剑』，它现在也是一种用于从 PDF 中提取表格数据的 Web 界面，使用 Python 3 编写，由 Camelot（Python 库） 提供支持，可以让任何人轻松地从 PDF 文件中提取表格数据。需要注意的是，Excalibur 仅适用于基于文本的 PDF 文件，扫描文件不在此列。
可移植文件格式
PDF 文件定义了将字符放置在相对于页面左下角的 x,y 坐标的指令。通过将某些字符放在比其他字符更近的地方来模拟单词。空格是通过将单词放在相对较远的地方来模拟的。最后，通过放置在电子表格中显示的字词来模拟表格，格式没有表格结构的内部表示。[……]
Spark 2.4 重磅发布：优化深度学习框架集成，提供更灵活的流式接收器。Apache Spark 2.4.0 是 2.x 系列中的第五个版本。此版本增加了屏障执行模式，以便更好地与深度学习框架集成；引入 30 多个更高阶的内置函数，能够更轻松地处理复杂数据类型；优化 K8s 集成，同时提供 Scala 2.12 实验性支持。其他主要更新还包括内置 Avro 数据源、图像数据源，更加灵活的流式接收器，取消传输过程中 2GB 块大小的限制，Pandas UDF 改进。此外，此版本继续关注可用性、稳定性，并解决了大约 1,100 个 tickets。[……]
项目 GitHub 地址