进入教育新时代，新行业发展为产业带来多方机遇，加上中国经济的高速发展和国际化的不断加深，中国家庭对教育的需求和支出也逐步提高，更加注重将中外教育理念和教育方式有机结合，国际化教育市场热度持续上升，新技术应用也迅速渗透教育行业。根据德勤最新发布的调研报告《教育新时代：中国教育发展报告 2018 》显示，随着中国人口结构调整和国内市场的消费升级，教育消费占中国家庭消费支出的比重越来越大，中国教育市场也保持着良好的态势。此外，随着大数据、人工智能、立体化等技术的完善发展，教育行业长期存在的资源分配不均等问题将有望得到改善。与此同时，报告亦分析道，资本市场对民办教育持续看好，大量资本涌入，在商业环境变[……]
WRC 2018 世界机器人大会上，NVIDIA 展出了专为机器人设计的芯片 Jetson Xavier。同时，NVIDIA 高级软件经理李铭博士也向网易智能等媒体详细介绍了这款芯片的特点，阐述了 Jetson Xavier 如何推动机器人软硬件技术的发展。NVIDIA Jetson Xavier 是 Jetson 平台的最新成员。 它是用于自动机器的 AI 计算机，可在 30 万以下的嵌入式模块中提供 GPU 工作站的性能。 凭借 10 万，15 万和 30 万的多种工作模式，Jetson Xavier 的能效比其前身 Jetson TX2 高出 10 倍以上，性能超过 20 倍。
一[……]
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对于 Bokeh，应该与其他 Python 可视化库（如 Matplotlib 或 Seaborn）区别开来，因为它是一个交互式可视化库，非常适合希望快速轻松地创建交互式图表，仪表板和数据应用程序的任何人。Bokeh 也因在现代 Web 浏览器中实现大型数据集的高性能视觉呈[……]
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在做任何数据清理，争论，可视化 … 之前，您需要知道如何将数据导入 Python。有很多方法可以将数据导入 Python，具体取决于您正在处理的文件。然而，你最经常使用 Pandas 和 NumPy 库：熊猫库是数据科学家进行数据操作和分析的首选工具之一，旁边是用于数据可视化的 matplotlib 和 NumP[……]
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大多数使用 Python 学习数据科学的科研工作人员与学生，肯定会听说 scikit-learn，这是一个开源的Python 库，它通过统一的界面实现了各种机器学习，预处理，交叉验证和可视化算法。如果你对这个领域还很陌生，你应该意识到机器学习以及 Python 库是属于每个有抱负的数据科学家必须知道的。
此前，跨象乘云™ 曾经介绍了完整的 scikit-learn 算法[……]
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使用数据进行数据可视化和讲故事是每个数据科学家需要将从分析中获得的深刻见解有效传达给任何观众的基本技能。对于大多数初学者来说，他们用来接触数据可视化和讲故事的第一个包本来就是 Matplotlib：它是一个 Python 2D 绘图库，可以让用户制作出版质量的图。但是，更令人信服的是，其他软件包（例如 Pandas ）打算随着时间的推移与 Matplotlib 进行更多的绘图集成。然而，可能会减慢初学者的事实是，这个软件包相当广泛[……]
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作为数据科学的基本包之一，NumPy 是你必须能够使用并确认你是否需要使用 Python 进行数据科学工程实践的软件包之一。它提供了 Python 列表的一个很好的选择，因为 NumPy 数组更紧凑，允许更快地读取和写入项目，并且更方便，更高效。此外，NumPy 也是其他重要软件包的基础，用于数据操作和机器学习，您可能已经知道，即 Pandas，Scikit-Learn 和 SciPy：
在人工智能领域，会议论文是证明研究人员学术水平的重要一环。是否存在一些「技巧」可以提高论文被大会接收的几率？人工智能是否可以帮助我们？近日，来自卡耐基梅隆大学（CMU）研究者们收集了上万篇 AI 顶级会议的接收/被拒论文，并使用机器学习工具进行分析，获得了一些有趣的结果。权威的科学会议利用同行评审来决定要将哪些论文列入其期刊或会议记录。虽然这一过程似乎对科学出版物至关重要，但其往往也饱受争议。意识到同行评审的重要影响，一些研究人员研究了这一过程中的各个方面，包括一致性、偏差、作者回应和一般评审质量 (Greaves 等，2006；Greaves 等，2011；De Silva and Vanc[……]
