CMU 开源数学神器

很多人可能都觉得数学就是枯燥乏味又难学,一堆公式难以理解还记不住,如果这时候,有个神器可以一秒将这些困难的数学公式/表达式用可视化的方式表现出来,是不是会有助于加深印象,让学生对数学保持兴趣?

近日,CMU 推出了一个新系统 Penrose,该系统可以将复杂的数学符号转换为各种样式的简[……]

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GitHub Classroom 协助老师实现自动编码练习评分

GitHub 宣布推出 GitHub Classroom 功能,它是一组帮助计算机科学老师分配和评估编码练习的工具集合,同时也是用于协助教师的一组新工具。其中第一个是自动分级,它确实很符合这个名称。教师现在可以将测试添加到他们的工作当中,并且自动测试以及评分。这些测试将会在每个学生的资料库中自动运行[……]

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纯文本快速转换为 Markdown

Markdeep 是一个用来写纯文本的插件,它能以 Markdown 的语法与渲染方式纯文本,并在网页上展示。同时,除了 Markdown 语法,Markdeep 还额外支持图表、数学方程等扩展能力。详情可参考《机器之心》的概要文档。

只要你有纯文本编辑器,加上一条语句,瞬间它就可以成为 Ma[……]

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Excel 演示计算机视觉模型

日前,亚马逊工程师利用简单的 Excel 公式,实现了各种计算机视觉CV)运算操作,还清楚地解释了核心概念和算法。通过它就能快速实现计算机视觉中的一些算法示例:人脸识别、霍夫变换都不在话下。更重要的是,还不需要任何脚本或者第三方插件。—— 与此前跨象乘云™ 介绍的《EXCEL 演示深度神经网络》一[……]

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CNN 101:卷积神经网络的交互式视觉学习

为了应对深度学习模型中的复杂性挑战,日前,佐治亚理工学院研究人员开发了 CNN 101,这是另一个交互式的可视化卷积神经网络系统,可以帮助深度学习、人工智能实验室的科研人员以及学生更好地了解和学习卷积神经网络,它是基础的深度学习模型体系结构。

使用现代 Web 技术构建的 CNN 10[……]

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Python 知识卡片完整中文版

此前,跨象乘云™ 发布了一系列 Python 数据科学核心库的多份知识卡片,包括 ——

《交互式线性代数》开放课程

线性代数是机器学习的基础性内容。而一般线性代数教程大多是照本宣科。最近佐治亚理工发布《交互式线性代数》教程开源书,提供了动态交互平台 —— 提供了 140 多个交互演示程序,可以让读者直观地理解代数背后的几何性质,使线性代数更加爱通俗易懂,帮你快速学习线性代数。

GitHub地址项目 GitHub 地[……]

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神经网络结构可视化工具

对于我们算法分析人员来说,机器学习和神经网络早已不是什么新鲜内容,搭建、训练出来一个好的模型用于线上生产是必不可少的基础功能,对于业务人员或者是对于模型细节并不是很清楚或者是关注的人来说,这个就显得很抽象了,这个时候必要的可视化工作就显得很重要了,当前比较成熟的可视化工具大致包括:matplotli[……]

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LaTeX 快速入门教程(附 PDF 下载)

一、书籍简介

LaTeX  是一个文档准备系统(Document Preparing System),它非常适用于生成高印刷质量的科技类和数学类文档。它也能够生成所有其他种类的文档,小到简单的信件,大到完整的书籍。LaTeX 使用 TeX 作为它的排版引擎。 这份短小的手册描述了 LaTeX2e[……]

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LaTeX 代码数学神器

这是一个帮你快速把数学公式图片转成 LaTeX 代码的工具,名为 Snip,可以免费下载使用。操作非常简单!下载工具之后,只需要一个快捷键,把数学公式截图下来,它就能给你LaTeX代码,你也可以直接在任务栏中修改代码,然后复制、粘贴,写出自己的公式。而且,这一工具不仅仅适用于用电脑打出来的公式,你自[……]

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