简单粗暴的 TensorFlow 开放课程

由 Google 开发者专家打造的 TensorFlow 中文课程,本课程包含机器学习的基本原理和应用。你将学到如何用 TensorFlow 构建神经网络,搭建基础模型,解决不同场景下的简单问题。与跨象乘云™《智能数据挖掘》实战开放课程一样:

无需报名,无需注册,更无需填写申请表格,无广告,无引流,无套路。

是真正的开放课程,直接点击课程链接直接学习即可直达。课程大纲如下:

  • TensorFlow 概述
  • TensorFlow 安装与环境配置
  • TensorFlow 基础
  • TensorFlow 模型建立与训练
  • TensorFlow 常用模块
  • TensorF[……]

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霍普金斯大学新冠在线课程免费发布

『山川异域,风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心,包括跨象乘云™ 在内,众多高科技企业除了向灾区捐赠物资,配合疫情防控工作,延期复工 / 远程办公的同时,也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。

当前,全球新冠肺炎感染确诊人数已超过 260 万,同时美国新冠肺炎确诊人数已经超过 85 万。在这种情况下,为了让医护人员和普通民众对这种病毒有更深更全面的了解,约翰 · 霍普金斯大学为公众开设了一个免费的在线课程,来自大学各个新型冠状病毒肺炎的专家——包括那些在研究和治疗前线的专家,带来关于这种疾病、它的传播和预防方法的最新见解和证据。课程发表在约翰 · 霍[……]

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上下文词向量与预训练语言模型:BERT 到 T5

BERT 的出现革新了众多自然语言处理任务中的模型架构范式,由此以 BERT 为代表预训练语言模型(PLM)在多项任务中刷新了榜单,引起了学术界和工业界的大量关注。斯坦福大学经典自然语言处理课程 2020 年 CS224N 邀请了 BERT 作者,Google 研究员 Jacob Devlin 做了关于上下文词表示 BERT 以及预训练语言模型的课程讲座,亲授大厂实战经验,值得关注。为此,跨象乘云™ 提供了对应的 PPT 下载。[……]

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微软推出 Python 零基础教程

如果你想了解一门既实用又简单的语言,作为你程序人生的第一步,那么,Python 无疑是最适合你的。数据科学家和人工智能从业者们尤其喜欢 Python,因为它有丰富的、易于理解的语法和广泛的开源软件。然而,目前大部分的所谓入门教程,实际上对于真正零基础的人来说还是具有很高的门槛,同时,几百页的书和动不动上百个小时的学习视频对有的人来说,无疑是劝退。

微软意识到了这一点,也充分理解大多数人对于学习的耐心,于是就开发了一门 Python 的入门课程《Python for Beginners》(国内镜像),基于原生 VS Code,每节课只有 5-10 分钟,可以被认为是真正的入门及课程了。[……]

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用 Jupyter Notebook 制作新冠病毒疫情追踪器

『山川异域,风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心,包括跨象乘云™ 在内,众多高科技企业除了向灾区捐赠物资,配合疫情防控工作,延期复工 / 远程办公的同时,也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。

新冠肺炎已在全球范围内爆发。为了解全球疫情分布情况,日前,一位名叫 Michael Freeborn 的医生 / 程序员,利用 Python 的图形库 Plotly,制作了两种疫情的等值线地图(Choropleth Chart)和 GEO 分布散点图(”Scatter-Geo” Chart)。前者显示了一个国家 / 地区的疫情扩散情况:该国家 / 地区的在地图[……]

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fast.ai 面向 Pytorch 的深度学习新书开源

fast.ai 的创始人、前 Kaggle 首席科学家 Jeremy Howard 教授在 Github 上开源了和 Sylvain Gugger 合著的新书《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch》的初稿。全书草稿已公布 22 章,通过这份它你将学到:

  • 如何在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、表格和时间序列数据分析中创建最先进的模型
  • 如何使用全新的 fastai v2 库和 PyTorch
  • 深度学习的基础:什么是神经网络,它们是如何训练的,以及它们如何进行预测
  • 为什么以及如何使用深度学习模型,以及如何使用[……]

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如何高效搜索 GitHub 开源项目

在互联网信息时代,知识搜索能力已成为个人成长的一个重要维度,搜索引擎本身是公开的,每个人都可以使用,然而真正了解如何高效应用搜索功能的却不多。跟大部分网站一样,GitHub 搜索入口很简单,都只有一个对话框。然而,正如只有你先提出了正确的问题,才能获得正确的答案。换句话说:你需要了解如何更好的输入你的搜索内容,才能更快的定位你需要寻找的资源。大部分人使用搜索引擎,都是简单的输入搜索内容。而搜索引擎的反馈也很纯粹 —— 你希望了解一切,我就告诉你我能搜索出来的一切,结果是你因为被海量信息淹没而什么都得不到。其实,无论是使用搜索引擎还是 GitHub,高效精准的获取搜索目标的秘密在于:使用『关键字[……]

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