图神经网络入门教程

图是表示不同性质数据的强大工具,而数据来源于多种人工和自然流程。图数据具备复合性,是原子信息片段的复合体;同时它也具备关联性,定义数据结构的链接,即表示链接实体之间的关系。图通过链接方向和标签来表示大量关联(Association),如离散关系类型、化学性质和分子键强度。而最重要的一点是,图具备普遍[……]

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Pytorch 图神经网络(GNN)实战推荐

一、资源简介

最近以来图神经网络 (GNN) 在各个领域越来越受到欢迎,包括社交网络、知识图谱、推荐系统,甚至生命科学。GNN 在对图形中节点间的依赖关系进行建模方面能力强大,使得图分析相关的研究领域取得了突破性进展。今天给大家推荐一篇关于 Pytorch 实战图神经网络的笔记,图神经网络在最近的[……]

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