智能医疗实战案例库

近年来，在国家政策的支持与驱动下，在互联网、大数据、人工智能等前沿技术的支撑下，我国智慧医疗进入飞速发展时期。国家新一代人工智能、脑科学与类脑研究重大专项逐步启动实施，智慧医疗科技研究与产业发展步入新的阶段。跨象乘云™ 为高校大数据与人工智能实验室，大数据与人工智能实验平台建设，提供海量实战项目案例库，360° 全方位覆盖数据科学、机器学习、深度学习与新一代人工智能技术在医疗行业的各方面应用 ——

  • 慢性病管理与监测：基于患者体征数据，对潜在慢性疾病进行风险预估，实现早期干预
  • 流行病跟踪及趋势预测：利用数据驱动方式，预测突发全新传染性疾病的疫情趋势
  • 临床预测分析：利用多因模型估算患病概率，或者结局可能性概率
  • 病历搜索与质量控制：提取医疗文本中的关键数据，进行医学实体识别，实现全量电子病历搜索
  • 图像识别：利用扫描、OCR 或图像处理技术，辨读病历或药品外包装数据，实现资料快速调取
  • 影像辅助诊断：快速筛除放射科正常影像，提高分析影像的准确度，缩短诊断结果报告时间
  • 病理分析：检测和分类癌细胞，精准勾画癌症放疗靶区
  • 基因组学分析：降低基因测序成本，实现大规模基因组数据分析，提升癌症等疾病诊断和治疗效率
  • 药物发现：加快药物研发效率，根据患者特征制定个性化治疗方案
  • 虚拟现实助手 / 智能导诊：通过虚拟现实、语音、触屏等多种交互方式实现沟通协助

通过面向垂直行业的海量案例聚焦实战，以及完整的『端到端』业务流程演示与上机操作训练，让学生获取跨学科，跨专业知识认知并真正了解如何将数据科学、机器学习、深度学习、人工智能技术与产业应用的业务背景结合在一起，以及了解企业实施技术需求。通过直观而具备针对性的实践训练，使学生在短时间内得到应用技术技能的提升，更进一步满足职业岗位对工作技能的需求。

案例演示：侵袭/浸润性乳腺癌图像 CNN 检测


案例演示：新型冠状病毒肺炎 (COVID-19) 疫情趋势预测


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