智能信安实战案例库

除了渗透测试、物联网、工控网安全和云安全外,人工智能 AI 技术正在成为信息安全创业和创新的热点领域。在移动互联网和大数据时代,企业信息安全防御能力的发展严重滞后于黑客和网络犯罪集团的攻击技术。在此背景下,在汽车、医疗、金融等行业大放异彩的人工智能技术,正逐步成为信息安全行业的『救世主』。跨象乘云™ 为高校大数据与人工智能实验室,大数据与人工智能实验平台建设,提供海量实战项目案例库,360° 全方位覆盖数据科学、机器学习、深度学习与新一代人工智能技术在信息安全领域的各方面应用 ——

  • 流量识别:审核 DPI,网络/流量日志等计算机数据,快速判断是否属于恶意连接,预先防御。
  • 验证识别:通过深度学习实现验证码数据验证,防止基于验证码的人机验证机制被旁路。
  • 密码攻防:通过深度学习实现密码强度,侦听途径验证,防止密码泄漏。
  • 攻击防御通过对代码审核,实现程序后门安全漏洞检测,恶意软件检测。
  • 恶意网站侦查:根据应用和网络特征评估多种分类模型,预测恶意网站和良性网站,隔离网络流量。
  • 垃圾信息过滤对互联网推销邮件,垃圾内容,广告进行过滤,或者对文本类别进行分类。
  • 电子犯罪取证:对污损网页,攻击和漏洞信息处理为可浏览对象,实现大规模电子犯罪取证和调查。

通过面向垂直行业的海量案例聚焦实战,以及完整的『端到端』业务流程演示与上机操作训练,让学生获取跨学科,跨专业知识认知并真正了解如何将数据科学、机器学习、深度学习、人工智能技术与产业应用的业务背景结合在一起,以及了解企业实施技术需求。通过直观而具备针对性的实践训练,使学生在短时间内得到应用技术技能的提升,更进一步满足职业岗位对工作技能的需求。

案例演示:恶意网址甄别


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