无论是数据可视化工程师，还是商务智能分析员，利用数据可视化分析的核心，不在于懂得用多少种可视化形式展示数据。而最为重要的，是建立起一套完整的数据可视化效果的思维模型架构，也就是了解通过哪种数据可视化形式，最能精确的表达你的数据分析思维与逻辑。当然，大部分数据分析人员凭借多年的经验，逐步积累了一套不成文的逻辑规律，或者直观反映 —— 譬如：当显示股票交易数据的时候，总能想到K线图；当想到个人能力360测评的时候，总能想到雷达图等等。
本综合案例的目的，便在于通过总结这些点滴经验，利用大量的数据实例以及可视化效果，在锻炼中逐步建立起个人的数据思维与可视化逻辑。同时，建立数据可视化经典显示形式（图表）的工具箱。上面的思维导图，从一个侧面总结了每种数据可视化图表，所代表的数据分析思维与逻辑的对应关系。我们将逐步举例分析每种图表，可视化形式所代表的逻辑背后的数据思维。同时，让学生建立数据可视化的基础概念，理解与可视化编码有关的图形与视觉设计理论。
项目案例
跨境零售商务智能数据可视化分析仪表盘
大数据技术方向
商务智能，数据可视化，趋势预测，可视化分析
大数据应用行业
电子商务，连锁零售，跨境电商
项目简介
本项目基于Oracle数据可视化桌面最新版演示项目开发，案例中分析对象为一所提供办公设备解决方案的全球连锁零售超市，及其自2013到2016年的全球销售数据，提供超过9,000行包含：客户ID，客户分类，商品类别/子类别，销售国家/地区/大洲，销售价格，折扣，利润，销售日期，发货日期，包装方式等完整数据字段。通过完整的利润分析，客户分析，地区及客户类型分布，国家排名，收入预测等，实现完整的零售企业商务智能，并组合成综合数据可视化分析仪表盘。同时，利用“弦图表”，网络关系分析图，时间轴，桑基图，箱线图等先进的可视化图表形式，对业务实现更为深入的数据探索与分析。本案例是完整的项目案例贯穿教学实训项目，贯穿整套商务智能数据可视化分析课程的各课程模块与实验操作。同时，由于数据可视化分析平台基于直观的，所见即所得的图形化操作界面，通过鼠标拖拽实现数据分析，因此，包括计算机专业与非计算机专业的学生，都能通过掌握高效的数据分析工具，从而实现对业务的数据分析与数据可视化报表呈现，满足企业对商务分析人员，前端业务展示人员，办公人员的数据素养岗位需求。
数据来源及规模
针对数据可视化分析综合案例，提供两张数据表：第一张数据表为来自全球连锁超市自2013年到2016年业务数据，数据行数不低于9,000条，每行销售数据字段需包含：行ID；订单ID；优先级；客户ID；客户姓名；客户类别；城市；类别；子类别；包装；名称；毛利；数量；定价；折扣；总单价；运输成本；运输方式；发货日期；订单日期等数据字段。第二张数据表为销售州/省份列表，提供城市；洲/省份；邮编；国家；纬度；经度；洲；区域等数据字段。两张数据表格可以在数据可视化分析平台上实现链接并作为教学案例数据模型，除了客户姓名，商品详细名称，地名外，其余数据字段必须以使用中文。另外，针对科研用途，需提供真实的零售商完整的540,000条销售记录数据，可用于分类，及聚类数据挖掘分析。
主要技术及参数
- 商务智能数据可视化分析平台数据管理，操作与集成；
- 商务智能数据可视化分析平台数据维度分析与钻探；
- 商务智能数据可视化分析平台可视化图形创建；
- 商务智能数据可视化分析平台基本函数及计算应用；
- 商务智能数据可视化分析平台数据预测及趋势分析；
- 商务智能数据可视化分析平台业务KPI考核与分析；
- 商务智能数据可视化分析平台综合仪表盘制作。
项目案例基于直观的、所见即所得、基于拖拽式图形化界面商务智能数据可视化分析平台上实现，包括分析平台在内的所有的数据源，可视化项目工程文件，及所有相关资源均存放在本地设备上。数据可视化分析项目工程支持一键式导出/导入，并支持对工程文件进行密码加密校验。完整的零售行业商务智能数据可视化分析仪表盘项目必须通过多种数据可视化图表对业务数据进行针对性分析，至少包括：线性图，饼图，树状图，数据透视表，条形图，瀑布图，水平堆叠图，散点图，组合图，地图，弦图表，网络关系图，时间轴，桑基图，箱线图等，并能支持通过上传添加自定义图片到数据可视化分析仪表盘完善整个商务智能数据可视化效果。项目案例中所涉及的每一个商务智能数据分析技术点，必须出现在：《商务智能数据化运营管理》对应章节的技术示例中。提供不少于10个商务智能数据分析独立技术点实验文档，并为每个技术点提供独立的商务智能分析仪表盘，项目工程文件，测试用数据以及分解实验指导。