项目案例库

为加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展,国家标准化管理委员会、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门于 2020 年 8 月,联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。指南提出 —— 到 2021 年,明确人工智能标准化顶层设计,研究标准体系建设和标准研制的总体规则,明确标准之间的关系,指导人工智能标准化工作的有序开展,完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等 20 项以上重点标准的预研工作。到 2023 年,初步建立人工智能标准体系,重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。

为响应《国家新一代人工智能标准体系建设指南》号召,跨象乘云™ 为高校大数据与人工智能实验室,大数据与人工智能实验平台建设,提供面向多个垂直行业的海量实战项目案例库,360° 全方位覆盖数据科学、机器学习、深度学习与新一代人工智能技术在

医疗金融制造/工业4.0信息安全环保商务

等多个行业内各方面应用、业务逻辑与相关数学分析模型。

通过面向垂直行业的海量案例聚焦实战,以及完整的『端到端』业务流程演示与上机操作训练,让学生获取跨学科,跨专业知识认知并真正了解如何将数据科学、机器学习、深度学习、人工智能技术与产业应用的业务背景结合在一起,以及了解企业实施技术需求。通过直观而具备针对性的实践训练,使学生在短时间内得到应用技术技能的提升,更进一步满足职业岗位对工作技能的需求。

  • 工程构思:定义业务目标、数据源、技术限制、团队和战略规划,并启动项目。
  • 训练数据:了解如何收集、分析、预处理和注释数据。
  • 智能技术:选择符合项目需求的 AI 框架,合理量化并定义运算资源需求。
  • 训练模型:学习如何设置基础设施,选择模型,训练模型并将模型迭代至目标性能指标。
  • 部署应用:选择符合业务需求的模型部署方式:嵌入式、分布式、边缘计算、API 服务接口投入生产。