教育资源

跨象乘云的数据科学与大数据技术专业课程体系,是真正面向企业大数据业务的实践性课程,通过全仿真工程模型教学,旨在帮助学生了解:各种大数据技术如何运作,这些技术应何时用于较大规模的大数据项目中,它们如何同时发挥作用,为企业提供最高的投资回报率。该课程体系通过多个贯穿教学综合项目案例,旨在阐述大数据项目的五个阶段战略,使客户如何使用并充分利用大数据。包括:

  • 数据处理底层架构(阶段1)
  • 数据采集和存储(阶段2)
  • 数据访问和处理(阶段3)
  • 数据统一和分析(阶段4)
  • 数据安全/可视化/性能优化(阶段5)

每个阶段均包括Hadoop核心组件和生态系统技术以及大数据技术或产品。学生将学习信息管理系统如何采用一种全面的方法将大数据(非结构化和半结构化)与关系数据(结构化)进行整合,从而发现更多嵌入大数据池中的价值。