跨象乘云的数据科学与大数据技术专业课程体系，是真正面向企业大数据业务的实践性课程，通过全仿真工程模型教学，旨在帮助学生了解：各种大数据技术如何运作，这些技术应何时用于较大规模的大数据项目中，它们如何同时发挥作用，为企业提供最高的投资回报率。该课程体系通过多个贯穿教学综合项目案例，旨在阐述大数据项目的五个阶段战略，使客户如何使用并充分利用大数据。包括：
- 数据处理底层架构（阶段1）
- 数据采集和存储（阶段2）
- 数据访问和处理（阶段3）
- 数据统一和分析（阶段4）
- 数据安全/可视化/性能优化（阶段5）
每个阶段均包括Hadoop核心组件和生态系统技术以及大数据技术或产品。学生将学习信息管理系统如何采用一种全面的方法将大数据（非结构化和半结构化）与关系数据（结构化）进行整合，从而发现更多嵌入大数据池中的价值。