CMU 开源数学神器

很多人可能都觉得数学就是枯燥乏味又难学,一堆公式难以理解还记不住,如果这时候,有个神器可以一秒将这些困难的数学公式/表达式用可视化的方式表现出来,是不是会有助于加深印象,让学生对数学保持兴趣?

近日,CMU 推出了一个新系统 Penrose,该系统可以将复杂的数学符号转换为各种样式的简单图表。作为一种有效地传达复杂数学表达式和概念的可视化工具,Penrose 迅速地吸引了社交媒体的关注。

研究人员表示:在数学著作中发现图表相对较少,它们主要还是以公式和技术性语言为主,尽管高质量的可视化效果能够更有效的传达数学思想,但是当下能够生成此类图表的工具并不那么友好,这也是为何一般数[……]

继续阅读

Google AI 新闻开放课程

人工智能正在新闻编辑室里发挥着越来越重要的作用,但是不同新闻人对技术的了解却是良莠不齐。近日,Google 宣布与两大新闻组织:JournalismAI 与 VRT 新闻联合 Google 新闻计划合作制作了一门免费的 AI 新闻培训课程,并且正式发布了。

对于全球的新闻工作者和新闻机构来说,这是一个艰难的时刻,因为他们试图评估 COVID-19 对行业业务和编辑方面的影响。借助 JournalismAI,Google 表示,希望通过这些新技术发挥作用,帮助最小化成本并增加行业机会。[……]

继续阅读

简单粗暴的 TensorFlow 开放课程

由 Google 开发者专家打造的 TensorFlow 中文课程,本课程包含机器学习的基本原理和应用。你将学到如何用 TensorFlow 构建神经网络,搭建基础模型,解决不同场景下的简单问题。与跨象乘云™《智能数据挖掘》实战开放课程一样:

无需报名,无需注册,更无需填写申请表格,无广告,无引流,无套路。

是真正的开放课程,直接点击课程链接直接学习即可直达。课程大纲如下:

  • TensorFlow 概述
  • TensorFlow 安装与环境配置
  • TensorFlow 基础
  • TensorFlow 模型建立与训练
  • TensorFlow 常用模块
  • TensorF[……]

    继续阅读

新冠病毒数据分析过程中的数据科学基础知识

同步发布地址

本文转载自:大数据文摘 | BigDataDigest;结合跨象乘云™ 原创发布的:新冠病毒(COVID-19)数据分析系列视频,对新冠病毒数据分析过程中的数据科学基础知识和思维模型,进行清洗的脉络梳理与补充。

山川异域,风月同天。在全球蔓延的新型冠状病毒肺炎,已成为全世界关注的焦点,全球数据科学家,人工智能专业团队,都在通过不同的途径,从不同的角度支援这场全人类的『抗疫』战争,包括:对新冠疫情趋势进行分析和预测;对病毒基因进行解构,加速疫苗研发;对肺炎病患 X 光片进行智能甄别;对行人是否佩戴口罩进行识别。跨象乘云™ 专门开辟了针对新冠病毒(COVID-19)的数据[……]

继续阅读

霍普金斯大学新冠在线课程免费发布

『山川异域,风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心,包括跨象乘云™ 在内,众多高科技企业除了向灾区捐赠物资,配合疫情防控工作,延期复工 / 远程办公的同时,也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。

当前,全球新冠肺炎感染确诊人数已超过 260 万,同时美国新冠肺炎确诊人数已经超过 85 万。在这种情况下,为了让医护人员和普通民众对这种病毒有更深更全面的了解,约翰 · 霍普金斯大学为公众开设了一个免费的在线课程,来自大学各个新型冠状病毒肺炎的专家——包括那些在研究和治疗前线的专家,带来关于这种疾病、它的传播和预防方法的最新见解和证据。课程发表在约翰 · 霍[……]

继续阅读

人工智能如何获得知识

原发:人民论坛·学术前沿 2019 年 21 期

转自:南京大学哲学系

导言

我们通过观察与思考获得外部世界的知识,然而我们的观察能力及理性思考能力都是有限的。我们用计算机完成繁重的甚至原则上无法完成的计算任务,我们用显微镜、望远镜观察我们肉眼看不到的东西……机器(包括仪器)在我们的认识过程中的作用巨大,它可以看成是人感官和心灵的延伸。随着计算机算力的提高、高效算法的提出以及作为算料的大数据的涌现,围绕人工智能的相关技术正深刻地改变着社会的生活及生产方式。智能型机器能否代替以及在何种程度上代替人的心灵,成了人们的热点话题。人工智能作为计算机科学的分支被定义为研究如何制造计算机并为其编[……]

继续阅读

上下文词向量与预训练语言模型:BERT 到 T5

BERT 的出现革新了众多自然语言处理任务中的模型架构范式,由此以 BERT 为代表预训练语言模型(PLM)在多项任务中刷新了榜单,引起了学术界和工业界的大量关注。斯坦福大学经典自然语言处理课程 2020 年 CS224N 邀请了 BERT 作者,Google 研究员 Jacob Devlin 做了关于上下文词表示 BERT 以及预训练语言模型的课程讲座,亲授大厂实战经验,值得关注。为此,跨象乘云™ 提供了对应的 PPT 下载。[……]

继续阅读