继续之前的：
对于 Bokeh，应该与其他 Python 可视化库（如 Matplotlib 或 Seaborn）区别开来，因为它是一个交互式可视化库，非常适合希望快速轻松地创建交互式图表，仪表板和数据应用程序的任何人。Bokeh 也因在现代 Web 浏览器中实现大型数据集的高性能视觉呈[……]
此前，跨象乘云™ 发布《Python 知识卡片完整中文版》，覆盖：Bokeh，Jupyter Notebook，Keras，Matplotlib 绘图，Numpy 基础，Pandas 基础，Pandas 进阶，Python 基础，Scikit-Learn，SciPy，Seaborn，Spark RDD 基础，Spark SQL 基础，导入数据等核心技术领域。覆盖了 Python 在数据科学与大数据专业建设课程体系中的绝大部分领域，作为教育资源对学生学习 Python 数据分析，数据处理，科学运算，数据可视化，机器学习等具有极大的参考复习意义。
本期，跨象乘云™ 将继续连载《深度学习知识卡[……]
此前，跨象乘云™ 发布了一系列 Python 数据科学核心库的多份知识卡片，包括 ——
此前的知识卡片主要是英文原版，再次跨象乘云™ 发布《Python 知识卡片完整中文版》，覆盖：Bokeh，Jupyter Notebook，Keras，M[……]
这是一份非常详实的备忘单，涉及具体内容包括：
Anaconda 分发版是执行 Python 数据科学和机器学习最简单而且高效的平台，已经拥有超过 450 万用户。它包括数百种流行的 Python 数据科学软件包，以及用于Windows，Linux 和 MacOS 的 Conda 软件包和虚拟环境管理器。 其中，Conda 使安装，运行和升级复杂的数据科学和机器学习环境（如 scikit-learn，TensorFlow 和 SciPy）变得更加简单快捷；并且允许用户在多个 Python 版本之间并存以及自由切换的目标。 Anaconda 分发版同时也是数百万数据科学项目以及 AWS 的机器学习 AMI 的基础组件。
