很多人在科研项目中以为机器学习、人工智能就仅仅是模型训练，带有一台性能比较好、带 GPU / TPU 的机器进行模型训练就可以了。如果这么认为，那么只能说明该观点尚处于预研阶段或实验室阶段。在真实的生产环境中，模型训练只是机器学习流程中很小的一个模块，而大部分工作是模型训练之外的工作，如：平台的搭建和配置、数据收集、数据检查、数据转换、模型分析、监控、日志收集和分析、服务发布和更新、迁移训练等。从另外一个方面说，只有当你的科研项目足够充分的考虑到模型在现实环境中的各方面部署需求时，你科研结果 —— 也就是训练出来的模型才具有实际价值，科研成果才有被转换的真正意义上的可行性。
工业 AI，[……]
当前，以智能化为核心的产业变革正在兴起，人工智能技术与社会各领域的融合不断加剧，并成为助推工业智能化转型升级的关键燃料。
今年 4 月，工业互联网产业联盟（AII）发布的《工业智能白皮书》显示，截止到 2019 年底，在全球 20 多个经济体近三年发布的 100 份人工智能方面的战略规划或政策文件中，涉及与工业结合的超过一半以上。美、日、德、欧盟分别发布《国家人工智能研究和发展战略规划》，《新机器人战略》，《国家工业战略 2030》，《欧盟人工智能》等一系列政策战略，重点提及产品全生命周期优化、先进机器人、自动驾驶、大数据挖掘等在工业领域的应用。随着人们对于工业 AI 的研究不断深入，逐[……]
昨日，英伟达与伦敦国王学院发布开源医学 AI 框架 MONAI。该框架使用 PyTorch 深度学习框架，并使用了分布式内存计算平台 Ignite。基于 NVIDIA Clara，NiftyNet，DLTK and DeepNeuro 等库。旨在提供一种开源、标准化程度高、用户友好、可复现性好、易于集成、高质量的针对医疗领域特定优化的深度学习框架，方便处理不同格式、不同分辨率、元数据的医学图像。其中算法的可重复性是设计该框架重点考虑的问题。
在目前的第一个发布版中已经囊括了特定领域数据转换、神经网络架构、和一些模型评估方法。已包含数据处理、2D 图像分类、3D 图像分割等目前在业界表现[……]
《2020 年中国 AI 基础数据服务行业研究报告》是艾瑞咨询发布的行业研究报告。报告对 2020 年中国 AI 数据服务行业商业市场发展态势和原因进行分析阐述，产出了目前市场中的独家市场数据，旨在向市场提供更多的参考依据。[……]
近日，艾瑞咨询发布了《2020 年中国智能物联网（AIoT）研究报告》。
智能物联网（AIoT）是 2018 年兴起的概念，指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下的），在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等。
预计 2025 年我国物联网连接数近 200 亿个，万物唤醒、海量连接将推动各行各业走上智能道路。2019 年，受益于城市端 AIoT 业务的规模化落地及边缘计算的初步普及，中国 AIoT 市场规模突破 3000 亿大关直指 4000 亿量级，由于 AIoT 在落地过程中需要重构传统产业价值链[……]
fast.ai 的创始人、前 Kaggle 首席科学家 Jeremy Howard 教授在 Github 上开源了和 Sylvain Gugger 合著的新书《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch》的初稿。全书草稿已公布 22 章，通过这份它你将学到：
AIDungeon2 是一个基于 Python 的机器学习的地下城文字游戏。AI Dungeon 基于 OpenAI 打造，采用了最先进的开放源码文本生成功能，辅以自选冒险类特性，向玩家呈现了一段段独特的文字。在 AI Dungeon 中，玩家可以进行各式行为，且无论你的举动多么奇怪都能得到回应。此项目介绍了如何使用机器学习构建一个游戏，代码简单清晰适合 AI 爱好者深入研究。对高校人工智能专业的项目实训，能起到很好的寓教于乐的效果。
项目 GitHub 地址[……]
