36 氪区块链行业报告
《区块链行业报告 —— 以去中心化之力、重塑生产关系》36 氪研究院最新发布的区块链行业研究报告，从交易流程到 Token 经济作了全方位解析。更重要的，是对中国区块链项目定位与商业模式的反思。（PDF 格式下载）。[……]
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腾讯区块链方案白皮书
区块链技术入门
有人称：区块链（Blockchain）技术也许是继蒸汽机、电力、信息和互联网技术之后，能与大数据、移动互联网、云计算等新技术共同推动经济金融转型升级、最有潜力触发第五轮颠覆式产业革命浪潮的核心技术。
什么是区块链？
区块链有两个主要部分：区块和链。它的本质就是一串链子把区块串起来，然后数据被划分成连续的多个区块的形式，在电脑里储存。举个例子你就明白了，下图中方框代表国家，每个方框里每个国家的一些城市名字。
除此之外，每个方框里面还有一个称作哈希值（hash）的部分，哈希值是由一系列字符组成（比如“1hi515AHA5H”），它的值由每个方框的里面信息决定。
由于[……]
区块链开源框架对比与教程
虽然区块链开源框架很多，然而除了原生比特币以外，法兰克福大学区块链中心发布了对当前三大主流区块链开源框架 ——《以太坊，Hyperledger，Corda 对比报告》。对于开发人员，可以通过访问以太坊，Hyperledger 的开放教程，迅速开始区块链的本地开发。[……]
区块链研究报告汇总
今天，区块链已超越 —— 比特币背后的技术这一狭隘的概念，其去中心化的核心理念正逐步渗透至各个行业，包括：旅游、能源、房地产、金融，乃至医疗行业。区块链在不断破坏旧的利润与经济秩序同时，又不断的创造着新的利润与经济秩序。每个人都应该了解区块链概念，这一未来的新经济蓝图。跨象乘云™ 汇总了多家咨询机构的原生版（无水印）区块链报告，让你能全方位的认识这全新的领域。
- 普华永道 – 《ICO 风险评估指引》
- 高盛 – 《区块链 从理论走向实践》
- 麦肯锡 – 《区块链 – 银行业游戏规则的颠覆者》
- 毕马威 – 《区块链 – 共识，价值互联的不变协议》
- 德勤 – 《Mak[……]
2021 元宇宙发展研究报告 – 清华大学
2021 年是元宇宙 (MetaVerse) 的元年。堪比大航海时代的大迁徙，人类全面走进数字世界，开辟鸿蒙、创世而生。创造、生活、娱乐，乃至工作的数字时空，是为元宇宙。其中，需要重新思考存在和虚无、肉体和精神、性善和性恶、自我和宇宙的哲学命题，需要不断探索有限和无限、秩序与自由、自治与法治、经济与治理、伦理和文明的边界，需要全面融合区块链、AR、5G、大数据、人工智能、3D 引擎等新技术，形成数字创造、数字资产、数字市场、数字货币、数字消费的新模式。元宇宙是 “心” 的绽放，是 “梦” 的具象，是 “我思故我在” 的全息展现。内求于心，外形于物，物物相生，元宇宙成矣。或许，互联网的终极形态就[……]
2020 年中国信通院白皮书合集
IDC 新零售白皮书《智能互联: 赋能零售新时代》
近日，高通联合国际知名市场研究机构 IDC 发表了最新的研究成果《智能互联 – 赋能零售新时代》白皮书。在这一新蓝海前，企业可在新价值、新技术、新生态三方面着力，挖掘新零售的全新商机。
核心观点
- 『新零售』和『传统零售』是一对相对的概念，回顾零售行业发展历程，每一次新技术的溁入应用，都催生出相对于当时来说新的零售模式，即当时时代背景下的『新零售』。
- 2016 年以来的新零售包括传统零售门店的数字化改造和由数字化技术应用带来的新兴业态，其本质是以数字化的思维和持续的技术投入为依托，以提供无摩擦、不间断的卓越消费体验为使命而持续进行的数字化转型，IDC 将其概括为『体验式零售』。[……]
智能金融实战案例库
以海量的数据为基础，在以深度学习等人工智能技术为工具的作用下，当下信息技术的革新给金融行业带来前所未有的创新动力，金融业态、风险特征，参与主体，商业逻辑，监管手段，法律关系，社会影响都发生了改变。『智能金融』时代的轮廓已日渐清晰，不容忽视。跨象乘云™ 为高校大数据与人工智能实验室，大数据与人工智能实验平台建设，提供海量实战项目案例库，360° 全方位覆盖数据科学、机器学习、深度学习与新一代人工智能技术在金融行业的各方面应用 ——
- 金融反欺诈：基于用户行为特征识别，规则引擎，以及自适应评估模型监测交易潜在的风险。
- 信贷风控：面向业务数据和环境数据分析，实现高准确率、可解释的贷[……]
2020 年数据与分析领域的十大技术趋势
近日，Gartner 发布了数据与分析领域的十大技术趋势，为数据和分析领导者的新冠疫情（COVID-19）响应和恢复工作提供指导，并为疫情后的重启做好准备。数据和分析领导者如果希望在疫情后能持续创新，就需要不断提高数据处理和访问的速度，扩大分析规模，在前所未有的市场动荡中赢得成功。
数据和分析领导者应检验以尝试以下十大数据和分析趋势，加快新冠疫情后的恢复：
趋势1：更智能、更高速、更负责的 AI
到 2024 年底，75% 的企业机构将从人工智能（AI）试点转为AI运营，基于流数据的分析基础架构的数量将因此增加 5 倍。疫情当前，机器学习（ML）、优化和自然语言处理（NLP）等 AI[……]