区块链技术入门

有人称:区块链(Blockchain)技术也许是继蒸汽机、电力、信息和互联网技术之后,能与大数据、移动互联网、云计算等新技术共同推动经济金融转型升级、最有潜力触发第五轮颠覆式产业革命浪潮的核心技术。

什么是区块链?

区块链有两个主要部分:区块和链。它的本质就是一串链子把区块串起来,然后数据被划分成连续的多个区块的形式,在电脑里储存。举个例子你就明白了,下图中方框代表国家,每个方框里每个国家的一些城市名字。

除此之外,每个方框里面还有一个称作哈希值(hash)的部分,哈希值是由一系列字符组成(比如“1hi515AHA5H”),它的值由每个方框的里面信息决定。

由于[……]

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区块链研究报告汇总

今天,区块链已超越 —— 比特币背后的技术这一狭隘的概念,其去中心化的核心理念正逐步渗透至各个行业,包括:旅游、能源、房地产、金融,乃至医疗行业。区块链在不断破坏旧的利润与经济秩序同时,又不断的创造着新的利润与经济秩序。每个人都应该了解区块链概念,这一未来的新经济蓝图。跨象乘云™ 汇总了多家咨询机构的原生版(无水印)区块链报告,让你能全方位的认识这全新的领域。

IDC 新零售白皮书《智能互联: 赋能零售新时代》

近日,高通联合国际知名市场研究机构 IDC 发表了最新的研究成果《智能互联 – 赋能零售新时代》白皮书。在这一新蓝海前,企业可在新价值、新技术、新生态三方面着力,挖掘新零售的全新商机。

核心观点

  • 『新零售』和『传统零售』是一对相对的概念,回顾零售行业发展历程,每一次新技术的溁入应用,都催生出相对于当时来说新的零售模式,即当时时代背景下的『新零售』。
  • 2016 年以来的新零售包括传统零售门店的数字化改造和由数字化技术应用带来的新兴业态,其本质是以数字化的思维和持续的技术投入为依托,以提供无摩擦、不间断的卓越消费体验为使命而持续进行的数字化转型,IDC 将其概括为『体验式零售』。[……]

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智能金融实战案例库

以海量的数据为基础,在以深度学习等人工智能技术为工具的作用下,当下信息技术的革新给金融行业带来前所未有的创新动力,金融业态、风险特征,参与主体,商业逻辑,监管手段,法律关系,社会影响都发生了改变。『智能金融』时代的轮廓已日渐清晰,不容忽视。跨象乘云™ 为高校大数据与人工智能实验室,大数据与人工智能实验平台建设,提供海量实战项目案例库,360° 全方位覆盖数据科学、机器学习、深度学习与新一代人工智能技术在金融行业的各方面应用 ——

  • 金融反欺诈基于用户行为特征识别,规则引擎,以及自适应评估模型监测交易潜在的风险。
  • 信贷风控:面向业务数据和环境数据分析,实现高准确率、可解释的贷[……]

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2020 年数据与分析领域的十大技术趋势

近日,Gartner 发布了数据与分析领域的十大技术趋势,为数据和分析领导者的新冠疫情(COVID-19)响应和恢复工作提供指导,并为疫情后的重启做好准备。数据和分析领导者如果希望在疫情后能持续创新,就需要不断提高数据处理和访问的速度,扩大分析规模,在前所未有的市场动荡中赢得成功。

数据和分析领导者应检验以尝试以下十大数据和分析趋势,加快新冠疫情后的恢复:

趋势1:更智能、更高速、更负责的 AI

到 2024 年底,75% 的企业机构将从人工智能(AI)试点转为AI运营,基于流数据的分析基础架构的数量将因此增加 5 倍。疫情当前,机器学习(ML)、优化和自然语言处理(NLP)等 AI[……]

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新冠肺炎开放知识图谱数据集

『山川异域,风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心,包括跨象乘云™ 在内,众多高科技企业除了向灾区捐赠物资,配合疫情防控工作,延期复工 / 远程办公的同时,也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。

近日,OpenKG 联合国内多家科研机构,发布了新冠肺炎开放知识图谱数据集,包括 ——

  • 新冠百科图谱 —— 包括病毒、细菌、流行病、传染病等相关实体。图谱以病毒、细菌为主体,扩展了治疗,疾病等相关内容,通过了这些概念的百科知识,形成了新冠百科图谱。可应用于面向新冠相关术语的语义检索、智能问答,并可用于新冠相关文档的智能搜索和推荐。
  • 新冠科研图谱[……]

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机器人 4.0 白皮书

近日,达闼科技联合英特尔、新松机器人、科沃斯商用机器人共同发布《机器人 4.0 白皮书 ——云-边-端融合的机器人系统和架构》。

报告摘要

近年来,数字经济正在席卷全球,全球经济向数字经济迁移已经势在必然,数字经济已经成为国家的核心竞争力。据上海社科院测算,2016 年到 2018 年,中国数字经济对 GDP 增长的贡献率分别达到了74.07%、57.50%和 60.00%。预计 2019 年中国数字经济增长仍将占到62.50%。

数据成为驱动经济增长的核心生产要素。大数据和云计算等技术的融合,推动了物联网的迅速发展,实现了人与人、人与物、物与物的互联互通,导致数据量呈现爆发式增长。[……]

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