自动化机器学习 (AutoML) 可以帮助机器学习管道中的某些关键组件实现自动化。其中机器学习管道包括数据理解、数据工程、特征工程、模型训练、超参数调整、模型监控等。
在这篇文章中,分享 8 个开源的 autoML 框架:
- Auto-Sklearn
- TPOT
- Auto-ViML
- H2O AutoML
- Auto-Keras
- MLBox
- Hyperopt Sklearn
- AutoGluon
1、Auto-Sklearn
Auto-sklearn 是基于 scikit-learn 软件包构建的开源 AutoML 库。它为给定的数据集找[……]