开源自动化机器学习框架,轻松搞定机器学习

自动化机器学习 (AutoML) 可以帮助机器学习管道中的某些关键组件实现自动化。其中机器学习管道包括数据理解、数据工程、特征工程、模型训练、超参数调整、模型监控等。

在这篇文章中,分享 8 个开源的 autoML 框架:

  • Auto-Sklearn
  • TPOT
  • Auto-ViML
  • H2O AutoML
  • Auto-Keras
  • MLBox
  • Hyperopt Sklearn
  • AutoGluon

1、Auto-Sklearn

Auto-sklearn 是基于 scikit-learn 软件包构建的开源 AutoML 库。它为给定的数据集找[……]

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计算机视觉智能农业领域应用

农业被认为是促进经济发展的部门,使每个国家都在全球市场上脱颖而出。 产量大的国家在出口市场上占主导地位。 然而,一些国家面临着高劳动力成本、不发达的方法以及缺乏自动化导致更高的生产成本。人类通过大脑处理的视觉来解释现实世界,以了解周围环境。 随着世界被类人能力所吞没,计算机视觉的分支旨在训练计算机解释和理解视觉世界。 通过计算机视觉,机器可以准确地识别和检测物体,分析一系列图像并做出有意义的解释。

计算机视觉领域正在农业中站稳脚跟。从提高生产力到通过自动化降低生产成本,计算机视觉改善了农业部门的整体运作。本文深入探讨了计算机视觉在农业中的潜力及其贡献。

农业行业见证了计算机视觉-人[……]

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