人口增长与消费推动对农业生产增长的需求，而气候变化和地球可持续发展也已成为粗放型农业发展头上的紧箍咒。要解开矛盾，「需要实现生产效率的飞跃」，随着传感器、算力和算法的发展，农业是最能从大数据中受益的行业之一。基于中国农业当下的特殊情况，我们还面临许多基础设施方面的挑战，农业大数据也才起步。
大风、大雨和冰雹，接连的极端天气导致部分新疆棉花地区受灾，需要重播。清明前后，棉农就开始忙碌，种什么种子？什么时候种？种植密度如何？浇多少水？现又要考虑是否补苗。受灾多大程度再补？60% 以上？还是 50% ？
从生产规划、种植前准备、再到棉花中间管理阶段，直到采收，农民要做四、五十项决[……]
给大家介绍图像标注的种类，应用场景，以及各种标注的优缺点。
如果没有数据分析，公司就会变得既盲又聋，就像高速公路上的鹿一样在网络上游荡。— Geoffrey Moore
每个数据科学任务都需要数据。具体地说，是输入系统的干净易懂的数据。说到图像，计算机需要看到人类眼睛看到的东西。
例如，人类有识别和分类物体的能力。同样，我们可以使用计算机视觉来解释它接收到的视觉数据。这就是图像标注的作用。
图像标注在计算机视觉中起着至关重要的作用。图像标注的目标是为和任务相关的、特定于任务的标签。这可能包括基于文本的标签(类)，绘制在图像上的标签(即边框)，甚至是像素级的标签。我们将在下面探讨这[……]
本文将以 Linux 系统下安装 tensorflow 为例来讲解计算机视觉开发环境的搭建过程。
首先去 Nvidia 官网上查看适合你的 GPU 的驱动（http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us）。选择 GPU 产品类型（以下用的是 NVIDIA TITAN Xp），查找适合的驱动如下图：
下载 NVIDIA 驱动安装包（.run格式）。下载后的文件为：
今天分享一份谷歌数据可视化团队形成的一套全面的数据可视化指南， 涵盖了设计原则、图表分类、图表的选用、样式设计、交互设计、仪表板设计等方面。
数据可视化就是用图形描绘信息。
数据可视化是一种以图形描绘密集和复杂信息的表现形式。数据可视化的视觉效果旨在使数据容易对比，并用它来讲故事，以此来帮助用户做出决策。
数据可视化可以表达不同类型和规模的数据，包括从几个数据点到有大量变量的数据集。
数据可视化可以以不同的形式表达。图表是表达数据的常用方式，因为它们能够展示和对比多种不同的数据。图表类型的选择主要取决于两点：要表现的数据和表现该数据的用意。该指南描[……]
找到的驱动版本如下所示：