本合集包括 2020 年度中国信通院发布的 28 本白皮书,打包下载链接。
- “互联网+行业” 个人信息保护研究报告
- 工业互联网产业经济发展报告
- 基于用户体验的移动网络质量白皮书
- 数字中国产业发展报告(2020年)——信息通信产业篇
- 中国数字经济发展白皮书(2020)
- 云计算发展白皮书
- 中国互联网行业发展态势暨景气指数报告(2020)
- 中国网络安全产业白皮书
- 人工智能治理白皮书
- 中国金融科技生态白皮书(2020年)
- 全球数字经济新图景(2020年)
- 中国宽带发展白皮书
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对眼底 OCTA 图像中的血管结构进行提取分割,除了有助于临床医生对许多眼科疾病的诊断外,还有望为观测和评估包括阿尔茨海默氏病(AD)等在内的神经退行性疾病发展开辟新途径。目前基于视网膜 OCTA 图像的自动血管分割研究相对较少,一方面由于 OCTA 图像存在低信噪比、投影伪影等问题,另一方面也缺少公开的 OCTA 血管分割数据集用于训练分割模型,因此 OCTA 图像中血管结构的自动分割仍存在很大的挑战。今天向大家介绍一篇近期发表在 IEEE-TMI 的一篇研究论文,该论文公开了领域内一个为数不多的眼底 OCTA 血管分割数据集(ROSE),并以此为基础提出了用于眼底 OCTA 血管分割的新型[……]