工业互联网是制造业数字化转型的重要赋能者。中德智能制造合作企业对话工作组（AGU）工业互联网专家组（以下简称『工业互联网专家组』），通过中德双方行业调研和研究，旨在增进相互间概念的理解与认识，提出双方共同发展的重点内容和建议。作为专家组初始阶段的成果，此白皮书展现了中德企业与专家共同工作的初步研究结果，将为未来的合作打下扎实基础。
自第二章定义和范围起，白皮书首先概述了中德专家对有关工业 4.0、智能制造和工业互联网的理解与认识。简单从行业覆盖范围来讲，德国工业 4.0 专注于物联网在制造业中的应用，而中国工业互联网不仅关注工业基础，还涵盖多个垂直行业，如能源、医疗保健和建筑行业等。[……]
这个仓库里作者总结了近几年比较出名的一些人脸反欺诈论文 包括使用深度学习的方法和传统的方法，还有人脸反欺诈的一些数据集资源。部分论文同时附上代码，以便复现结果。
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《工业软件行业深度报告》，报告摘要如下 ——
这个仓库里包括有医疗 NLP 领域（主要关注中文） 评测数据集 与 论文等相关资源。包括 ——
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为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，提出到 2021 年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规则，明确标准之间的关系，指导人工智能标准化工作的有序开展，完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等 20 项以上重点标准的预研工作。到 2023 年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法[……]
众所周知，arXiv 是我们搜索、浏览和下载学术论文的重要工具。近 30 年来，arXiv 为公众和研究社区提供了开放获取学术论文的服务。这些论文涉及物理学的庞大分支和计算机科学的众多子学科，如数学、统计学、电气工程、定量生物学和经济学等等。
arXiv 上研究论文数量之多有利也有弊。一方面，对于在自身研究领域迅速成长的研究生，以及致力于用科研为公众提供服务的研究者而言，这一丰富的信息库可以提供极有效的助力。另一方面，arXiv 有时在搜索时也有不便。
与此同时，Kaggle 通常是数据科学家和机器学习工程师寻求有趣数据集、公开笔记和赛题的重要平台。研究者可以利用 Kaggle 上[……]
这个项目可不仅仅是图解算法这么简单，还有 100 张 IT 相关超清思维导图、100 篇大厂面经汇总、各语言编程电子书 100 本等。整个项目开源短短时间已经在 Github 上标星 7K，累计分支 985 个。
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7 月 10 日，在 2020 世界人工智能大会云端峰会·未来城市论坛，亿欧公司副总裁、亿欧智库研究院院长由天宇发布了《2020 年中国人工智能商业落地研究报告》，其中包括 2020 中国人工智能商业落地价值潜力 100 强、成熟企业 60 强、以及人工智能发展投入十大城市三大榜单，集中呈现中国人工智能商业落地最新进展。[……]
