中德工业互联网白皮书(中文版)

工业互联网是制造业数字化转型的重要赋能者。中德智能制造合作企业对话工作组(AGU)工业互联网专家组(以下简称『工业互联网专家组』),通过中德双方行业调研和研究,旨在增进相互间概念的理解与认识,提出双方共同发展的重点内容和建议。作为专家组初始阶段的成果,此白皮书展现了中德企业与专家共同工作的初步研究结果,将为未来的合作打下扎实基础。

自第二章定义和范围起,白皮书首先概述了中德专家对有关工业 4.0、智能制造和工业互联网的理解与认识。简单从行业覆盖范围来讲,德国工业 4.0 专注于物联网在制造业中的应用,而中国工业互联网不仅关注工业基础,还涵盖多个垂直行业,如能源、医疗保健和建筑行业等。[……]

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MIT 数据分析工具教程

这门课是 MIT 商业分析(BA)硕士项目的必修课,主要讲解了目前常用的一些数据分析工具,包括用 SQL 进行数据检索,用 Python,R 进行数据操作以及数据可视化和 git 和 Bash 的使用。

另外,MIT 老师还在自己的网站上给了这门课的文字教程和相关资料,非常适合大家学习。[……]

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工业软件行业深度报告

工业软件行业深度报告》,报告摘要如下 ——

工业软件,不仅是工业 + 软件

  • 工业软件,不仅仅是工业信息化工具。工业软件,不仅涉及到各个工业垂直领域(航天航空、机械、汽车、消费电子、军工、制药等),同时涉及到工业工艺的各个流程环节(研发、生产、管理、协同等)。工业软件只是一个大的范畴,不同环节对应的工业软件差异比较大,标准化程度也不一样。
  • 『工业』和『软件』的相互影响。我们理解工业软件,不仅仅是从工业或者软件的单向角度去理解,而是应该从这两个要素双向的相互影响的角度来理解。工业化先进程度决定了工业软件的先进程度,工业软件的先进程度决定了工业的效率。有什么样发展程度的工艺流程,[……]

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《国家新一代人工智能标准体系建设指南》发布

为加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展,国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,提出到 2021 年,明确人工智能标准化顶层设计,研究标准体系建设和标准研制的总体规则,明确标准之间的关系,指导人工智能标准化工作的有序开展,完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等 20 项以上重点标准的预研工作。到 2023 年,初步建立人工智能标准体系,重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法[……]

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Kaggle 上线 arXiv 完整数据集

众所周知,arXiv 是我们搜索、浏览和下载学术论文的重要工具。近 30 年来,arXiv 为公众和研究社区提供了开放获取学术论文的服务。这些论文涉及物理学的庞大分支和计算机科学的众多子学科,如数学、统计学、电气工程、定量生物学和经济学等等。

arXiv 上研究论文数量之多有利也有弊。一方面,对于在自身研究领域迅速成长的研究生,以及致力于用科研为公众提供服务的研究者而言,这一丰富的信息库可以提供极有效的助力。另一方面,arXiv 有时在搜索时也有不便。

与此同时,Kaggle 通常是数据科学家和机器学习工程师寻求有趣数据集、公开笔记和赛题的重要平台。研究者可以利用 Kaggle 上[……]

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2020 年中国人工智能商业落地研究报告

7 月 10 日,在 2020 世界人工智能大会云端峰会·未来城市论坛,亿欧公司副总裁、亿欧智库研究院院长由天宇发布了《2020 年中国人工智能商业落地研究报告》,其中包括 2020 中国人工智能商业落地价值潜力 100 强、成熟企业 60 强、以及人工智能发展投入十大城市三大榜单,集中呈现中国人工智能商业落地最新进展。[……]

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