MMdetection 是港中文-商汤开源的，基于 Pytorch 实现的目标检测工具箱，支持 Faster R-CNN, Mask R-CNN, Cascade R-CNN, RetinaNet, Guided Anchoring, RepPoints, Foveabox, FreeAnchor, NAS-FPN, ATSS, NAS-FCOS 等等 SOTA 目标检测模型，并且提供了 DCNv2, Group Normalization, OHEM, Soft-NMS, GCNet, Mixed Precision 等新特性。
MMdetection 工具箱常常被用来当作比赛 Baseline（曾获得 2018 年 COCO 目标检测挑战赛冠军），并且也非常适合研究人员使用的，可以方便地进行实验对比。本电子书由 Sisyphes 独立创作，从总体逻辑、配置注册、数据处理、训练流程、核心模块、检测器、简单时间、简略综述、MMdetection2.0 官方文档等内容展开描述，干货十足。
电子书下载链接：https://pan.baidu.com/s/12Tkf_7Npq5zo_z_E4z_YVQ
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