Google 18 万小时的海域录音助力保护座头鲸

近几年,人工智能已经走进了各个领域,以帮助人类更好的进行研究。近日,《纽约时报》报道称,机器学习为海洋『巨头』座头鲸的科学研究提供了很大帮助。AI 可以通过长达 18 万小时的太平洋海下录音,检测出座头鲸歌声出现的时间和地点。美国国家海洋与大气管理局生态学家联系 Google 寻求帮助,希望在所有其他海洋噪音(例如海豚的叫声或轮船发动机的声音)中找到座头鲸的歌声。Google 工程师利用带注释数据集(其中鲸鱼歌声和其他噪音已被识别出来)在十小时内训练出一个神经网络来探测鲸鱼的歌声,这个网络基于一个用于识别 Youtube 视频中声音的模型

Spectrograms of the same 5-unit excerpt from humpback whale song beginning at 0:06 in the above recording. Top: PCEN. Bottom: log of squared magnitude. The dark blue horizontal bar along the bottom under log compression has become much lighter relative to the whale call when using PCEN
Spectrograms of the same 5-unit excerpt from humpback whale song beginning at 0:06 in the above recording. Top: PCEN. Bottom: log of squared magnitude. The dark blue horizontal bar along the bottom under log compression has become much lighter relative to the whale call when using PCEN

事实上,AI 对于海洋研究用处很大,因为海洋中既有着大量的数据(表面广、深度深)又可以说是欠缺一定的数据(因为获得数据太昂贵了,而且从各地收集不同类样本也不一定有用)。气候变化也使机器学习在海洋研究中变得更有应用价值。随着动物迁徙、温度升高和洋流变化,科学家可得的大量数据不再准确,因此如何进行种群数量管理亟待解决。