『山川异域，风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心，包括跨象乘云™ 在内，众多高科技企业除了向灾区捐赠物资，配合疫情防控工作，延期复工 / 远程办公的同时，也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。
新冠肺炎已在全球范围内爆发。为了解全球疫情分布情况，日前，一位名叫 Michael Freeborn 的医生 / 程序员，利用 Python 的图形库 Plotly，制作了两种疫情的等值线地图（Choropleth Chart）和 GEO 分布散点图（”Scatter-Geo” Chart）。前者显示了一个国家 / 地区的疫情扩散情况：该国家 / 地区的在地图上的颜色越深，其确诊案例越多。其中的播放键可以为图表制作动画，同时还可以使用滑块手动更改日期。第二个散点图中的红点则表明其大小与某一特定地点的确诊病例数量成对数比例。这个图表的分辨率更高，数据呈现的是州/省一级的疫情情况。
同时，作者发布了该项目的代码。
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