日前，微软剑桥研究院公布了一个好消息，Christopher Bishop 所著的，最经典的机器学习教科书之一：《模式识别与机器学习》（Pattern Recognition and Machine Learning），公开了免费的 PDF 版本。这本经典的教科书全面介绍了模式识别和机器学习领域。它面向高年级本科生或一年级博士生，以及研究人员和从业人员。这是第一本机器学习教科书，全面包含该领域近期发展，包括概率图形模型和确定性推理方法，并强调现代贝叶斯。它适用于机器学习，统计学，计算机科学，信号处理，计算机视觉，数据挖掘和生物信息学等课程。该书出版于 2006 年，共有 738 页，全彩印刷，包括 431 个分级练习，并配套 MatLab 及 Python 源代码。由马春鹏完成了《模式识别与机器学习 – PRML中文版》翻译。大纲包括：
- 第一章 介绍
- 第二章 概率分布
- 第三章 线性回归模型
- 第四章 线性分类模型
- 第五章 神经网络
- 第六章 内核方法
- 第七章 稀疏内核机器
- 第八章 图形模型
- 第九章 混合模型和EM
- 第十章 近似推断
- 第十一章 采样方法
- 第十二章 连续潜在变量
- 第十三章 顺序数据
- 第十四章 组合模型