『山川异域，风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心，包括跨象乘云™ 在内，众多高科技企业除了向灾区捐赠物资，配合疫情防控工作，延期复工 / 远程办公的同时，也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。
此前，跨象乘云™ 发布了《新型冠状病毒肺炎特征分析数据》。另外，OpenKG 联合国内多家科研机构，发布了《新冠肺炎开放知识图谱数据集》以及《新冠肺炎开放知识图谱数据集 – Ver 1.1》。近日，OpenKG 继续更新发布多个新冠知识图谱数据集，其中包括哈尔滨工业大学构建的新冠概念图谱，武汉科技大学与东南大学联合构建的新冠防控图谱。同时，更新了由 IBM 中国研究院构建的流行病学图谱。
- 新冠概念图谱（新增）—— 新冠概念图谱从网络文本中采集了与新冠疾病相关的实体和关系（包括疾病、人物、症状等），进一步融合了从百度百科，维基百科等知识库的 infobox 中提取的实体关系。更为特别的是，本概念图谱利用自动挖掘的手段从网络文本中采集了大量细粒度的上位概念词。即此概念图谱的 is-a 层次结构（schema）是自动构建而成的，包含了细粒度的上下位层次结构。该概念图谱目前已应用于深睿医疗开发的新冠肺炎小睿医生助手中用于计算问句之间的相似度以及辅助解答用户提问。借助于细粒度的上位概念层次结构和丰富的实体间关系，本概念图谱能够为针对新冠肺炎的智能服务系统，例如问句相似度计算、智能问答等技术提供数据支持。以问句相似度计算问例，本概念图谱可以对问句中的实体利用上位概念词进行扩展，通过丰富额外的特征从而更加准确的衡量问句间相似度而将问题归类。
- 新冠防控图谱（新增）—— 根据目前互联网公开的针对人员、场所、交通工具防控指南或手册，形成相应的知识图谱，包含防护概念的分类体系、注意事项，相关避免去的场所和不要做的事情。其中物资包含口罩等涉及一些特定商品的图谱并与防控规则关联。潜在应用包括提供基本防控知识问题，集成于流程化信息处理平台，用于各场所检查防控措施是否正确等。
- 新冠流行病学图谱（更新）—— 删除了原有 JSON-LD 数据中的示例性病例数据共 5 条；添加了深圳市卫健委发布的 316 例新冠肺炎确诊病例的流行病学调查数据。