Coursera 是一个高等教育的在线平台。近日，Coursera 发布了《2019 年 AI 技能指数报告》，Coursera 全球技能指数（Global Skills Index）利用这一丰富的数据（Coursera-ai-global-skills-index-2019-data），对 60 个国家和 10 个行业的商业、技术和数据科学技能进行了基准测试，以揭示世界各地的技能发展趋势。Cousera 全面衡量了各国在人工智能以及数学、机器学习、统计、统计编程和软件工程等相关技能方面的技能熟练程度。这些相关技能涵盖了在组织和社会中构建和部署新一代人工智能（AI）技术所需的知识范围 ——
- 数学：进行和应用人工智能研究所需的理论背景
- 统计学：拟合和衡量人工智能模型影响所需的经验技能
- 机器学习：构建自我学习模型（如：深度学习和其他监督模型）所需的技能，这些模型为当今大多数人工智能应用提供了动力
- 统计编程：实现如 Python 和相关包（如：scikit learn 和 pandas）中的 AI 模型所需的编程技能
- 软件工程：设计和扩展 AI 支持的应用程序所需的编程技能
该指数清晰定义了面向不同方向的人才定位及培养目标，其对应的知识体系及技能需求。对于高校在制定人工智能、人工智能技术服务专业人才培养计划的过程中，如何匹配学校定位，人才培养目标，院校专业特色，区域经济优势，设计出最佳课程体系，具有非常高的参考价值。其思路与跨象乘云™ 设计的，面向多个新一代人工智能专业方向的课程体系与人才培养魔方模型，覆盖了新一代人工智能的四大核心方向，包括：算法模型、开发工程、商业应用、部署架构，不谋而合。
