用 NumPy 手写所有主流 ML 模型，普林斯顿博士后 David Bourgin 最近开源了一个非常剽悍的项目。超过 3 万行代码、30 多个模型，这也许能打造「最强」的机器学习基石。NumPy 作为 Python 生态中最受欢迎的科学计算包，很多读者已经非常熟悉它了。它为 Python 提供高效率的多维数组计算，并提供了一系列高等数学函数，我们可以快速搭建模型的整个计算流程。
尽管目前使用 写模型已经不是主流，但这种方式依然不失为是理解底层架构和深度学习原理的好方法。最近，来自普林斯顿的一位博士后将 NumPy 实现的所有机器学习模型全部开源，并提供了相应的论文和一些实现的测试效果[……]
随着传感技术、智能技术和计算技术等的不断提高，智能移动机器人一定能够在生产和生活中扮演人的角色。那么移动机器人定位技术主要涉及到哪些呢？经总结目前移动机器人主要有这 5 大定位技术。
超声波导航定位的工作原理也与激光和红外类似，通常是由超声波传感器的发射探头发射出超声波，超声波在介质中遇到障碍物而返回到接收装置。
通过接收自身发射的超声波反射信号，根据超声波发出及回波接收时间差及传播速度，计算出传播距离S，就能得到障碍物到机器人的距离，即有公式：S ＝ Tv / 2 式中，T：超声波发射和接收的时间差；v：超声波在介质中传播的波速。
当然，也有不少[……]
GitHub 宣布推出 GitHub Classroom 功能，它是一组帮助计算机科学老师分配和评估编码练习的工具集合，同时也是用于协助教师的一组新工具。其中第一个是自动分级，它确实很符合这个名称。教师现在可以将测试添加到他们的工作当中，并且自动测试以及评分。这些测试将会在每个学生的资料库中自动运行，不过更重要的是，教师可以选择测试中的行反馈以及请求提供特定的反馈。[……]
NIH 临床中心最新公布了一个迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗 CT 图像开放数据集 DeepLesion，研究人员在此基础上训练深度神经网络，创建了一个具有统一框架的大规模通用病灶检测器，能够更准确、更自动地衡量患者体内所有病灶的大小，实现全身范围的癌症初步评估。数据集包含：
[……]
AI 读片快准稳，微缩机器人“助手”深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合，会不会将更多疾病预防在前，或者让普通人看病更容易？日前，上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》 。该白皮书包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及趋势分析四大部分，全面分析了世界主要国家人工智能医疗研究的热门领域、面临的主要挑战和未来发展趋势，为我国人工智能医疗行业的政策制定、学术发展、投资策略、产品应用等提供了智力支持和政策依据。
近年来，在国家政策的支持与驱动下，在互联网、大数据、人工智能等前沿技术的支撑下，我国智慧医[……]
近日，艾瑞咨询发布了《2020 年中国智能物联网（AIoT）研究报告》。
智能物联网（AIoT）是 2018 年兴起的概念，指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下的），在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等。
预计 2025 年我国物联网连接数近 200 亿个，万物唤醒、海量连接将推动各行各业走上智能道路。2019 年，受益于城市端 AIoT 业务的规模化落地及边缘计算的初步普及，中国 AIoT 市场规模突破 3000 亿大关直指 4000 亿量级，由于 AIoT 在落地过程中需要重构传统产业价值链[……]
德勤科技、传媒和电信行业联合推出《全球人工智能发展白皮书》。《全球人工智能发展白皮书》深入研究新一代人工智能技术步入商业化阶段后，在全球各主要城市的创新融合应用概况，以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。[……]
『山川异域，风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心，包括跨象乘云™ 在内，众多高科技企业除了向灾区捐赠物资，配合疫情防控工作，延期复工 / 远程办公的同时，也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。
此前，跨象乘云™ 发布了多份新型冠状病毒肺炎（COVID-19）相关的数据集。随着关于新型冠状病毒病毒疫情的不断发展，有关疫情的各类信息和数据也在不断更新。结合日前『图灵公众号』（微信公众号：TOPIA）整理的新冠数据集，在这里作一个阶段性汇总。
如果你想了解一门既实用又简单的语言，作为你程序人生的第一步，那么，Python 无疑是最适合你的。数据科学家和人工智能从业者们尤其喜欢 Python，因为它有丰富的、易于理解的语法和广泛的开源软件。然而，目前大部分的所谓入门教程，实际上对于真正零基础的人来说还是具有很高的门槛，同时，几百页的书和动不动上百个小时的学习视频对有的人来说，无疑是劝退。
微软意识到了这一点，也充分理解大多数人对于学习的耐心，于是就开发了一门 Python 的入门课程《Python for Beginners》（国内镜像），基于原生 VS Code，每节课只有 5-10 分钟，可以被认为是真正的入门及课程了。[……]
