基于 NumPy 的 30 多个机器学习算法开源代码

NumPy 手写所有主流 ML 模型,普林斯顿博士后 David Bourgin 最近开源了一个非常剽悍的项目。超过 3 万行代码、30 多个模型,这也许能打造「最强」的机器学习基石。NumPy 作为 Python 生态中最受欢迎的科学计算包,很多读者已经非常熟悉它了。它为 Python 提供高效率的多维数组计算,并提供了一系列高等数学函数,我们可以快速搭建模型的整个计算流程。

尽管目前使用 写模型已经不是主流,但这种方式依然不失为是理解底层架构和深度学习原理的好方法。最近,来自普林斯顿的一位博士后将 NumPy 实现的所有机器学习模型全部开源,并提供了相应的论文和一些实现的测试效果[……]

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机器人的 5 种定位技术

随着传感技术、智能技术和计算技术等的不断提高,智能移动机器人一定能够在生产和生活中扮演人的角色。那么移动机器人定位技术主要涉及到哪些呢?经总结目前移动机器人主要有这 5 大定位技术。

移动机器人超声波导航定位技术

超声波导航定位的工作原理也与激光和红外类似,通常是由超声波传感器的发射探头发射出超声波,超声波在介质中遇到障碍物而返回到接收装置。

通过接收自身发射的超声波反射信号,根据超声波发出及回波接收时间差及传播速度,计算出传播距离S,就能得到障碍物到机器人的距离,即有公式:S = Tv / 2 式中,T:超声波发射和接收的时间差;v:超声波在介质中传播的波速。

当然,也有不少[……]

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GitHub Classroom 协助老师实现自动编码练习评分

GitHub 宣布推出 GitHub Classroom 功能,它是一组帮助计算机科学老师分配和评估编码练习的工具集合,同时也是用于协助教师的一组新工具。其中第一个是自动分级,它确实很符合这个名称。教师现在可以将测试添加到他们的工作当中,并且自动测试以及评分。这些测试将会在每个学生的资料库中自动运行,不过更重要的是,教师可以选择测试中的行反馈以及请求提供特定的反馈。[……]

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DeepLesion:最大开源临床医疗图像数据集

NIH 临床中心最新公布了一个迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗 CT 图像开放数据集 DeepLesion,研究人员在此基础上训练深度神经网络,创建了一个具有统一框架的大规模通用病灶检测器,能够更准确、更自动地衡量患者体内所有病灶的大小,实现全身范围的癌症初步评估。数据集包含:

  • 4,427 名独立的匿名患者
  • 10,594 次 CT 扫描(平均每位患者有 3 次随访)
  • 32,735 个带标记的病灶实例
  • 一共 928,020 张 CT 横切图像(512×512 分辨率)

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上海交通大学《2019 中国人工智能医疗白皮书》发布

AI 读片快准稳,微缩机器人“助手”深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合,会不会将更多疾病预防在前,或者让普通人看病更容易?日前,上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》 。该白皮书包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及趋势分析四大部分,全面分析了世界主要国家人工智能医疗研究的热门领域、面临的主要挑战和未来发展趋势,为我国人工智能医疗行业的政策制定、学术发展、投资策略、产品应用等提供了智力支持和政策依据。

近年来,在国家政策的支持与驱动下,在互联网、大数据、人工智能等前沿技术的支撑下,我国智慧医[……]

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2020 年中国智能物联网(AIoT)研究报告

近日,艾瑞咨询发布了《2020 年中国智能物联网(AIoT)研究报告》。

智能物联网(AIoT)是 2018 年兴起的概念,指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息(一般是在监控、互动、连接情境下的),在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析,包括定位、比对、预测、调度等。

预计 2025 年我国物联网连接数近 200 亿个,万物唤醒、海量连接将推动各行各业走上智能道路。2019 年,受益于城市端 AIoT 业务的规模化落地及边缘计算的初步普及,中国 AIoT 市场规模突破 3000 亿大关直指 4000 亿量级,由于 AIoT 在落地过程中需要重构传统产业价值链[……]

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深度学习常用概率分布及实现代码

概率分布,是指用于表述随机变量取值的概率规律。事件的概率表示了一次试验中某一个结果发生的可能性大小。若要全面了解试验,则必须知道试验的全部可能结果及各种可能结果发生的概率,即随机试验的概率分布。作为深度学习从业者,你需要知道概率分布相关的知识。这里有一份最常见的基本概率分布教程,大多数和使用 Python 库进行深度学习有关。

  • 均匀分布(连续):均匀分布在 [a,b] 上具有相同的概率值,是简单概率分布。
  • 伯努利分布(离散):先验概率 p(x)不考虑伯努利分布。因此,如果我们对最大似然进行优化,那么我们很容易被过度拟合。利用二元交叉熵对二项分类进行分类。它的形式与伯努利[……]

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德勤 2019年《全球人工智能发展白皮书》

德勤科技、传媒和电信行业联合推出《全球人工智能发展白皮书》。《全球人工智能发展白皮书》深入研究新一代人工智能技术步入商业化阶段后,在全球各主要城市的创新融合应用概况,以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。[……]

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新型冠状病毒肺炎 (COVID-19) 数据集汇总

『山川异域,风月同天』—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心,包括跨象乘云™ 在内,众多高科技企业除了向灾区捐赠物资,配合疫情防控工作,延期复工 / 远程办公的同时,也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为『战疫』助力。

此前,跨象乘云™ 发布了多份新型冠状病毒肺炎(COVID-19)相关的数据集。随着关于新型冠状病毒病毒疫情的不断发展,有关疫情的各类信息和数据也在不断更新。结合日前『图灵公众号』(微信公众号:TOPIA)整理的新冠数据集,在这里作一个阶段性汇总。

  1. 微软、白宫发布的 COVID-19 开放研究数据集(COVID-19 Open Research Dat[……]

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微软推出 Python 零基础教程

如果你想了解一门既实用又简单的语言,作为你程序人生的第一步,那么,Python 无疑是最适合你的。数据科学家和人工智能从业者们尤其喜欢 Python,因为它有丰富的、易于理解的语法和广泛的开源软件。然而,目前大部分的所谓入门教程,实际上对于真正零基础的人来说还是具有很高的门槛,同时,几百页的书和动不动上百个小时的学习视频对有的人来说,无疑是劝退。

微软意识到了这一点,也充分理解大多数人对于学习的耐心,于是就开发了一门 Python 的入门课程《Python for Beginners》(国内镜像),基于原生 VS Code,每节课只有 5-10 分钟,可以被认为是真正的入门及课程了。[……]

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