日前，Google 推出了一套《机器学习从零到一》系列视频，这个系列视频叫做『Machine Learning: From Zero to Hero with TensorFlow』—— 机器学习: 从零到一学习 TensorFlow)，这一系列基于 2019 年谷歌 I/O 大会上的热门演讲。系列视频共分为四集 ——
- 第一集：你将了解到机器学习是编程的一个新领域。用传统的编程语言（如 Java 或 C++）编写程序，需要使用明确的规则。而机器学习则可以通过训练数据来推理出这些规则。但机器学习究竟是什么样子的呢？在这里，我们会用一个简单的示例代码去构建一个机器学习模型，介绍一些基础概念，而你们会在之后的视频中应用这些概念去解决一个更有意思的问题：计算机视觉。
- 第二集：通过教计算机如何看到并识别不同的物体，你可以学习到一些基本的计算机视觉概念。你还可以在此处自己编写示例。
- 第三集：在本集，我们会讨论卷积神经网络，以及为什么它们在计算机视觉中得到了广泛应用。卷积是一个图像过滤器。它可以用来提取输入图像中具有共性的特征。在本视频中，你将跟随讲师从处理输入图像，尝试能否从中提取特征，来了解它的工作原理。
- 第四集：你将学习如何构建一个剪刀石头布的分类器。在第一集中，我们用这个例子展现了如何用传统代码来检测和分类它们的难度。随着我们对机器学习的深入了解，我们已经学习了如何构建神经网络：从探测原始像素中的模式到对其进行分类，再到使用卷积检测特征。