TensorFlow 是由 Google 开发并开源发布的一种流行的机器学习框架及用于数据流编程的框架库。《TensorFlow 深度学习框架 (KXCY-AI-LAB-TF)》课程，通过深度学习交互平台、动画演示教育资源，以及交互式编程实验环境，让学生充分理解如何利用 TensorFlow 构建神经网络模型，神经网络网络构造、内核、池化 (Pooling) 和多级分类等核心概念，线性回归、损失函数和梯度下降等关键技术，用于卷积神经网络 (CNN) 的基本模板，以及可调整的不同参数。并且理解如何利用使用迁移学习（Transfer Learning）充分利用现有网络，即在现有网络之上建立新网络。课程内嵌经典图像分类项目：『猫/狗』识别。从而使学生通过手动实践，了解卷积神经网络的建立，识别过拟合，以及卷积神经网络特征提取与调优等关键技术。
同时，本课程配套基于 TensorFlow 2.0 的实验操作课程，通过大量的实验使学生快速掌握 TensorFlow 2.0 的各项先进特性。包括：用 Keras 建立简单的模型并执行；在任何平台上的生产中进行强大的模型部署；强大的研究实验；通过清除不推荐使用的 API 和减少重复来简化 API 等。